제목: 연합 학습 기반 전기차 충전 인프라 최적 운영 및 전력망 안정을 위한 유연성 자원 활용 연구

본 연구는 전기차 충전 인프라의 효율적 운영과 전력망 안정화를 위한 유연성 자원으로서 활용성을 확보하기 위해 연합 학습 (Federated Learning)을 적용한 AI 기반 최적화 모델을 제안합니다. 전기차 사용자의 개인 데이터를 보호하면서도 분산화된 학습을 통해서 가장 효율적이며 전력망에서의 기여도 고려한 충전 인프라 운영 최적화 방법을 제시합니다. 연구 내용을 시뮬레이션 및 임베디드 보드 시스템을 통해 테스트하여 제안한 모델의 가능성과 성능을 검증하며, 데이터 프라이버시 보호, 통신 비용 절감, 전력망 부하 분산 등의 효과를 입증합니다. 본 연구는 스마트그리드 및 EV 충전 네트워크의 AI 도입에 기여할 수 있는 현실적인 방안을 제시합니다.