[졸업과제 주제]

1. 생성형 AI를 이용한 축구 전술 반석

- 축구 선수와 공의 궤적을 학습하여 주어진 조건에서 선수 및 팀의 전술 예측

- 생성형 AI (예. Diffusion Model)를 위한 경기 데이터 학습

- 학습된 생성형 모델을 통하여 주어진 조건에서 상대편 또는 우리 편의 대응 예상

- 예상되는 대응의 가시화를 통한 전술 분석 도구

2. Deep Learning을 활용한 도로 상황 분석

- UN에서 제공한 도로 표면의 분류 데이터를 Deep Learning 모델로 학습: 예. ResNet

- 스마트폰을 차량에 설치하여 카메라 영상을 위치정보와 함께 취득

- 취득된 데이터를 학습된 Deep Learning 모델로 분류

- 분류 결과를 OpenStreetMap과 Cesium을 활용하여 가시화

- 위의 네 가지 기능을 OGC 표준으로 연계하여 구현된 OGC Urban Digital Twin Interoperability Pilot의

  결과를 적극적으로 활용

- 졸업과제를 성공적으로 마무리하면 UN의 관련 회의에 발표 기회 제공

[졸업과제 상담 일정]

- 상담기간: 3월 18일-28일

- 신청방법: 이기준 교수에게 팀이름, 주제(1주제 혹은 2주제) 및 명단을 e-mail로 제출 (lik@pnu.edu)

- 상담방법: 신청한 e-mail로 상담기간 중 회신