1. 대학원 연구실: 머신러닝 및 바이오인포매틱스 연구실 (https://dmb.pusan.ac.kr)
2. 상담시간: 5월 11일 월요일 - 14일 목요일 (이메일로 상담시간 문의: gsong at pusan dot ac dot kr)
3. 상담장소: 자연대연구실험동 308호
4. 졸업과제 최대 3팀 선정
5. 졸업과제 주제
가) (스마트의료 + AI) 암유전체 대용량 데이터 구조적 변이 특이 패턴 분석을 위한 딥러닝 모델 설계
- K562 암 유전체 대용량 데이터 상의 구조적 변이 패턴 학습 데이터 생성
- 구조적 변이 특이 패턴 예측을 위한 CNN 모델 설계
나) (스마트공장 + AI) 공정 현장 데이터 기반 불량 유무 예측을 위한 머신러닝 소프트웨어 개발
- 자동차부품 생산 공정 데이터 분석을 통합 주요 feature 추출
- 공정 데이터 기반 불량 예측을 위한 머신러닝 기법 설계
다) (스마트의료 + AI) 신약 개발 후보물질 추천을 위한 머신러닝 기법 설계
- RNA-protein 결합 관련 데이터포털 조사를 통한 학습 데이터 확보
- RNA-protein 결합 데이터 기반 target 단백질에 대한 결합 후보 물질 예측을 위한 머신러닝 기법 개발