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권동현 교수 연구실(컴퓨터보안연구실, CSLab), Design Automation Conference 2024 논문 발표

<저자: 왼쪽부터, 본 연구팀을 지도한 권동현 교수(교신저자), 석박사통합과정 강정환(제1저자), 학석사연계과정 박재열(공동저자), 단국대학교 서지원 교수(공동저자)>

부산대학교 정보융합공학과 권동현 교수 연구팀이 제안한 논문인 “Look Before You Access: Efficient Heap Memory Safety for Embedded Systems on ARMv8-M”이 

반도체 설계 자동화 분야의 최상위 국제 학술대회 중 하나인 “설계 자동화 컨퍼런스(Design Automation Conference, DAC) 2024”에 발표되었다.

설계 자동화 컨퍼런스는 반도체 설계 자동화를 비롯하여 인공지능, 클라우드, 자동차 전장 시스템, 임베디드 시스템, 보안 주제들을 아우르며 

1964년부터 개최되어 올해 61주년을 맞이한 권위 있는 국제 학술대회이다. 국내에서도 이러한 설계 자동화 컨퍼런스를 정보과학회 소프트웨어분야 2020년 우수학술대회 목록에서는 최우수학술대회, BK21 플러스 사업 Computer Science 분야 우수국제학술대회 목록에서는 인정 IF 3점 학술대회로 판단할 정도로 그 권위를 인정받고 있다.


본 연구팀이 최초로 제안한 Micro-Fat Pointer는 임베디드 시스템에서 메모리 보호 유닛(MPU)과 테스트 타겟(TT) 명령어를 활용하여 효율적인 힙 메모리 안전성을 제공하는 솔루션이다. 연구팀이 Micro-Fat Pointer를 실제 임베디드 시스템 환경에서 적용한 결과, 기존 방법론보다 성능 오버헤드가 40% 감소하였다. 본 솔루션을 통해 차량 전장 시스템이나 의료 장비와 같은 다양한 임베디드 시스템의 힙 메모리 안전성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

이러한 연구 성과는 한국연구재단의 기초연구실지원사업에서 진행하는 프라이버시 친화적 재현데이터셋 생성 및 분산 분리학습 방안 과제와 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업에서 진행하는 제로트러스트 클라우드 보안 신기술 연구 및 혁신인재 양성 과제의 지원을 받아 이뤄진 결과이다.

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