게시일자
2021-09-07
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유영환 교수 연구팀, 강화학습을 적용한 차량 네트워크 기술 개발

 

 

유영환 교수 연구팀, 강화학습을 적용한 차량 네트워크 기술 개발


 

  

미래네트워크&통신연구실 졸업생 박성진 박사(한국과학기술정보연구원)가 박사과정 재학 중 제출한 논문 "Applying DQN Solutions in Fog-based Vehicular Networks: Scheduling, Caching, and Collision Control"Vehicular Communications에 출간 확정되었다. 본 논문지는 Impact Factor6.910으로서 전세계 과학기술 논문지 순위인 JCR(Journal Citation Reports) 랭킹의 10% 이내에 드는 최우수 논문지이다.

본 연구는 강화학습 기술인 DQN(Deep Q Network)을 이용하여 차량 간 실시간 통신을 보장하기 위한 스케줄링과 네트워크 캐싱을 제공하고 통신 간 충돌을 제어한다. 실제 차량 네트워크 환경에서의 실험을 위해 박성진 박사는 일본 NICT(National Institute of Information and Communications Technology)를 방문하여 2개월간 공동연구를 진행하기도 했다.


 

 

본 연구의 성과를 인정받아 미래네트워크&통신연구실은 한국연구재단 중견연구사업에 선정되어 91일부터 26개월 동안 강화학습 알고리즘을 이용한 5G/6G 네트워크의 성능 향상 연구를 수행한다. 본 과제는 현재 국내외적으로 많은 관심을 끌고 있는 “5G 특화망의 실현에 필수적인 네트워크 슬라이싱과 네트워크 캐싱 기술을 확보하는 것을 목표로 한다.