컨테이너 기반 마이크로서비스는 컨테이너 오케스트레이션 기술을 통해 기능 단위의 서비스를 배포하고, 약결합하여 유연하고 확장성이 높은 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축한다. 그러나, 컨테이너 기반 마이크로서비스에서 정상적인 서비스를 제공하기 위해서는 컨테이너 환경을 생성하고 마이크로서비스를 주입하는 순차적인 배포 단계와, 애플리케이션 기능 호출 시 발생하는 복잡한 구조의 약결합을 모두 고려해야 하므로 오류를 식별하기 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 컨테이너 오케스트레이션 분석을 통해 오류 유형을 도출하였고, 도출된 오류 유형을 식별하기 위한 프로세스를 제시하였다. 또한, 오류 유형에 해당하는 설명 및 해소 방안을 제공하기 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 적용하였다. 제안하는 방법을 LLM(Large Language Model) 기반 추론 방법과 비교 평가한 결과 신규 오류 정보 반영 시 평균 393.354초의 성능 개선이 있음을 확인하였다. 또한, 정상 동작 정보를 반영한 오류 식별 시 평균 1.935초의 시간 개선과, 평균 57.6% 비용 절감 효과가 있음을 확인하였다.