논문제목

장입 제약을 고려한 배치형 열처리 공정 작업계획 최적화

요약

열처리 공정은 강괴의 성질을 원하는 경도 및 강도로 조정하기 위해 강괴를 가열하거나 냉각하는 공정이다. 열처리로에 강괴들을 어떤 조합으로 장입하느냐에 따라 열처리로에서 소요되는 에너지와 시간이 달라진다. 게다가 강괴의 종류 및 강괴의 냉각방법에 따른 장입 제약도 있기 때문에 좋은 작업 계획을 수립하려면 제약을 만족하면서도 에너지 및 작업 효율이 높은 강괴 조합을 찾아야 한다. 따라서 본 논문에서는 장입 제약을 고려한 배치형 열처리 공정 작업계획 최적화 방식을 제안한다. 공장의 IoT센서를 통해 얻은 데이터를 바탕으로 열처리로 공정비용을 예측하고 기존의 작업방식과 제약을 토대로 유전 알고리즘을 이용하여 열처리로 작업계획의 최적화를 도모한다. 이를 통해 다양한 제약을 만족하는 최적의 작업 계획을 얻을 수 있다. 자유 단조 공정의 경우 고객의 요구에 따라 새로운 모양의 강괴를 만들어야 하므로 새로운 사례들이 계속 발생한다. 향후 이런 정보들을 피드백으로 이용한다면 최적화 계획을 생성 후 현장 검토를 통해 계획에 적용하여 현장과의 괴리감을 줄일 수 있을 것이며, 새로운 데이터에 대한 정보를 피드백 받음으로써 예측 모델의 최신화를 통해 새로운 데이터에도 잘 적응할 수 있을 것이다.