- 분류
 
				- 2021년 8월
 
			
			
			
				- 작성일
 
				- 2021.04.12
 
			
			
				- 수정일
 
				- 2021.04.16
 
			
			
				- 작성자
 
				- 
					
						
						
							유재민
						
						
					
				
 
			
			
				- 조회수
 
				- 73
 
			
			
		 
	 
	
	
	
	
		
			
				본 연구에서는 정부 기관에서 배포하는 한국어로 쓰여진 공문서에 대한 기계독해 과제를 제안하고자 하며, 그와 관련된 데이터 구축 및 평가에 대하여 서술한다. SQuAD 데이터 생성 방식에 기초하여 질의응답 쌍으로 구성된 기계독해 데이터셋을 구축하였다.  언어 모형이 새로운 학습 데이터를 학습하며 언어지식(Knowledg base)를 학습할 수 있음을 규명한다. 기존의 KorQuAD를 대상으로 한 실험결과와 새로운 학습데이터의 추가를 통하여 기존 모델에서 해결하기 어려웠던 문제에 대해 해결을 도모한다.
			
			
		
	 
	
	
	
	
	
	
	
	
	
		
			
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