분류
2022년 2월
작성일
2021.10.12
수정일
2021.10.12
작성자
임종성
조회수
57

지진신호의 파형별 초동과 지진구간 탐지를 위한 경량 딥러닝 모델 개발

제목

 

지진신호의 파형별 초동과 지진구간 탐지를 위한 경량 딥러닝 모델 개발

 

 

요약

2017년 11월, 2016년 경주지진 발생 1년 만에 포항시 리히터 규모 5.4 지진이 발생했고, 포항을 중심으로 피해가 발생했다. 우리는 경주, 포항지진과 같은 큰 지진에 대비하여 지진과 생활 소음를 구분하여 실시간으로 지진 발생 여부를 파악하는 알고리즘이 필요하다. 그러나 현존하는 지진 신호 검출 딥러닝 모델은 실시간성을 고려하기보다 분석과 연구의 목적이 크다. 또, 모델의 크기가 크기 때문에 소형기기에 탑재가 어려워 신호를 전달하기에 그치며, 또 다른 시스템에서 추론하는 무거운 시스템이 구축되어야 하는 실정이다. 본 논문에서는 경량화된 모델을 설계하여 실시간성 지진 탐지모델을 개발했다.

학위연월
2022년 2월
지도교수
송길태
키워드
Deep Learning, Seismic wave, Earthquake Detection, Lightweight Technology
소개 웹페이지
https://sites.google.com/view/leqnet/%EB%85%BC%EB%AC%B8%EC%86%8C%EA%B0%9C
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