1. 논문제목

 포그 컴퓨팅 기반 차량 네트워크에서 DQN을 적용한 문제 해결: 동적 우선순위 스케줄링, 캐시 교체, 충돌 제어

2. 본문내용

 커넥티드 비히클은 차량들, 행인들의 스마트 장치들, 다양한 종류의 센서들이 이종 네트워크로 연결된 매우 복잡한 환경이다. 클라우드 서버와 같이 중앙 집중형의 컨트롤러는 빅데이터 수집 및 분석을 통해 교통 통제와 그린 에너지 등을 위한 최적의 솔루션을 제시할 수 있다. 하지만 이와 동시에 확장성 문제 및 안전 보장을 위한 실시간 전송에 대한 요구를 만족시키기 위해서는 분산형 시스템이 필요하다. 포그 컴퓨팅은 사용자와 가까운 위치에 클라우드 서버 대신에 포그 서버들을 배치함으로써 낮은 지연시간의 서비스 전송을 가능케 한다. 이에 본 논문은 포그 컴퓨팅을 적용한 커넥티드 비히클을 고려한다. 이와 같은 환경에서 세 가지 문제, 마감기한을 고려한 서비스 스케줄링, 포그 서버의 캐시 교체 전략, 통행량에 따른 메시지 충돌 회피 알고리즘을 강화학습 기법을 적용하여 해결하고자 한다.