강연 요약:

The latest developments in visual correspondence will be presented as we explore the cutting-edge trends shaping the field.

In this talk, we will delve into the intricate world of image matching, highlighting the pivotal role visual correspondence plays in advancing computer vision.

Furthermore, we'll explore the role of unsupervised and self-supervised learning in enhancing visual correspondence algorithms, paving the way for more robust and versatile applications.

연사 소개:

Sangryul Jeon received the B.S., and Ph.D. degrees from the School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, South Korea, in 2016 and 2022, respectively. From 2022 to 2023, he was a Postdoctoral Researcher with University of California, Berkeley, USA and University of Michigan, USA. Since 2023, he has been with the Department of Computer Science and Engineering, Pusan National University, South korea. His current research interests include visual correspondence, unsupervised representation learning and x-x-x-x-x-x-object discovery.

강연 요약:

사용자가 모든 정보를 습득하고 분석할 수 없는 현대의 정보 과다의 시대에서, 추천 시스템은 사용자의 과거 행동으로부터 사용자의 취향을 분석해서 관심 있을만한 아이템을 추천해준다. 본 강연에서는 연구의 초창기에 넷플릭스, 아마존 등 세계적인 기업들이 추천 시스템을 사용한 방법에서부터 딥러닝 기법을 사용하는 최신 추천 시스템 기법에 대해 소개하고, 추천 시스템 연구를 통해 해결할 수 있는 다양한 이슈들과 요즘의 연구 동향에 대해 소개한다. 또한 추천 시스템을 위한 모델이 가지는 본질적인 문제와, 이것을 개선하기 위해 나아가야할 추천 시스템 연구의 방향성에 대해 소개한다.

연사 소개:

올해 9월에 부임한 조준수 교수는 부산대 정보컴퓨터공학부에 부임하기 전에는 포항공대에서 학사 및 석박사통합과정을 지냈고, 2017년부터 2023년 박사과정 기간 동안 데이터마이닝과 추천 시스템, 딥 러닝을 연구하여 박사학위를 취득했으며, 이후 동 연구실에서 박사후연구원으로서 근무했습니다.

박사 과정 및 박사후연구원 기간 동안 GS리테일, 현대자동차 등과 협업하며 추천 시스템에 대해 연구했으며, 연구한 결과물은 현재 GS shop의 상품 추천 시스템으로 사용되고 있으며 현대자동차의 네비게이션 목적지 추천 알고리즘으로 사용될 예정이기도 합니다.

대학원 기간 동안 WWW, SIGIR, AAAI 등 최우수국제학술대회에 1저자로 3건의 논문을 발표했습니다.

전공은 데이터 마이닝, 추천 시스템이며, 자연어 처리를 기반으로 하는 멀티모달 데이터 마이닝에 관한 연구도 수행 중입니다.