2023년 연구우수교수 - 최윤호 교수님
2023년 연구우수교수로 최윤호 교수님이 선정되어, 지난 6월 12일 본관 대회의실에서 상패 수여식이 있었다. SCI(E)급 논문 주요연구업적만 보면 다음과 같다.
이 외에 기술이전, 특허 등 많은 연구실적이 있다. (자세한 연구실적은 https://sec.pusan.ac.kr 참고)
* 최윤호 교수 연구실(소프트웨어 및 시스템 보안 연구실 (S3Lab))에서는 현재 '안전한 SW 및 시스템 기술개발'을 위한 다음의 연구주제를 진행 중이다.
o Robust AI: 기계학습(딥러닝) 알고리즘 취약점 분석 및 개선을 위한 adversarial example 생성 및 방어
o Cloud Security: 이상행위 탐지(Anomaly Detection), 가상화, 제로트러스트(Zero-Trust)
o Privacy: Privacy Preserving Synthetic 데이터 생성, Privacy Preserving Deep Learning, 익명화
o Distributed Security: 블록체인 플랫폼, 안전한 분산학습
o Secure Coding: 윈도우즈와 리눅스 소스코드 및 실행파일 취약성 분석 및 대응, 스마트 계약 취약성 분석 및 대응
이 외에 기술이전, 특허 등 많은 연구실적이 있다. (자세한 연구실적은 https://sec.pusan.ac.kr 참고)
* 최윤호 교수 연구실(소프트웨어 및 시스템 보안 연구실 (S3Lab))에서는 현재 '안전한 SW 및 시스템 기술개발'을 위한 다음의 연구주제를 진행 중이다.
o Robust AI: 기계학습(딥러닝) 알고리즘 취약점 분석 및 개선을 위한 adversarial example 생성 및 방어
o Cloud Security: 이상행위 탐지(Anomaly Detection), 가상화, 제로트러스트(Zero-Trust)
o Privacy: Privacy Preserving Synthetic 데이터 생성, Privacy Preserving Deep Learning, 익명화
o Distributed Security: 블록체인 플랫폼, 안전한 분산학습
o Secure Coding: 윈도우즈와 리눅스 소스코드 및 실행파일 취약성 분석 및 대응, 스마트 계약 취약성 분석 및 대응
논문실적
게시년월 | 제목 | 게재지 | 저자 |
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2020/01 | Secure and Blockchain-Based Emergency Driven Message Protocol for 5G Enabled Vehicular Edge Computing | SENSORS | Lewis Nkenyereye,Bayu Adhi Tama,Muhammad K. Shahzad,최윤호 |
2020/06 | Structural Image De-Identification for Privacy-Preserving Deep Learning | IEEE ACCESS | 고동현,최석환,신진명,Peng Liu,최윤호 |
2020/12 | Robust Indoor Localization Methods Using Random Forest-Based Filter against MAC Spoofing Attack | SENSORS | 고동현,최석환,안성용,최윤호 |
2021/06 | EEJE: Two-Step Input Transformation for Robust DNN Against Adversarial Examples | IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING | 최석환,신진명,Peng Liu,최윤호 |
2021/12 | GAN-Based ROI Image Translation Method for Predicting Image after Hair Transplant Surgery | ELECTRONICS | 황도연,최석환,신진명,김문규,최윤호 |
2021/12 | Is Homomorphic Encryption-Based Deep Learning Secure Enough? | SENSORS | 신진명,최석환,최윤호 |
2022/03 | ARGAN: Adversarially Robust Generative Adversarial Networks for Deep Neural Networks Against Adversarial Examples | IEEE ACCESS | 최석환,신진명,Peng Liu,최윤호 |
2022/03 | CodeNet: Code-Targeted Convolutional Neural Network Architecture for Smart Contract Vulnerability Detection | IEEE ACCESS | 황선진,신진명,최석환,최윤호 |
2022/05 | Clustering Approach for Detecting Multiple Types of Adversarial Examples | SENSORS | 최석환,박태우,안성용,최윤호 |
2022/11 | A Study on Prevention and Automatic Recovery of Blockchain Networks Against Persistent Censorship Attacks | IEEE ACCESS | 김재석,신진명,최석환,최윤호 |