분류
2026년 2월
작성일
2025.10.17
수정일
2025.10.17
작성자
김형건
조회수
15

고속 컨베이어 환경에서의 생산 공정물 결함 검출을 위한 AI 비전 시스템

머신 비전 시스템의 등장으로 다양한 산업 현장에서 품질 검사  공정 자동화의 효율성이 향상되고 있다. 그러나 반사 필름(Reflective film) 경우, 강한  반사(White-out), 대용량 이미지 처리, 빠른 생산 속도, 설비 진동 등의 요소로 인해 기존 머신 비전 시스템의 적용이 어렵다.  논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 실시간 반사 필름 결함 검출을 위한 인공지능 비전 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 실제 생산 환경에서 94.8% 결함 탐지 정확도를 보였으며, 2K 해상도의 RGB 이미지를 촬영-분석-시각화까지 20fps으로 실시간 처리할  있는 성능을 갖춘다. 특히 기존 비전 시스템은 라인 스캔 카메라(Line scan camera) 사용하기 때문에, 구축된 설비에 추가 설치가 제한되며 설비 설계 단계에서의 사전 고려가 필수적이다. 반면,  시스템은 에어리어 카메라(Area camera) 활용함으로써 구축된 설비에도 유연하게 추가 설치가 가능하다는 장점을 가진다. 또한 에어리어 카메라 사용  발생하는 연산량 급증 문제는 멀티 프로세스 구조와 TensorRT 기반 고속화 YOLO(You Only Look Once) v8 객체 탐지 모델를 통해 해결하였다.  시스템은 실시간성이 요구되는 실제 산업 현장에서 안정적으로 작동함으로써, 머신 비전 기술의 산업적 활용 가능성을 입증한다.

학위연월
2026. 02
지도교수
최윤호
키워드
비전 시스템, 결함 탐지, 생산 공정
소개 웹페이지
https://sites.google.com/view/ai-vision-system/%ED%99%88
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