분류
2024년 2월
작성일
2023.10.17
수정일
2023.10.17
작성자
강효은
조회수
208

Manufacturing Testing Automation FrameworkBased on Large Language Models

In this study, we have developed a Large Language Model (LLM) that automates the testing script. Our model is a fine-tuned version of the polyglot-ko model, a pre-trained model with 5.8 billion parameters. In this paper, we performed RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) to apply domain-specific data to the Large Language Model (LLM). Our fine-tuned LLM, named the LG model, is specialized for the task of generating product testing scripts. We collected and refined domain-specific data to train the model and conducted human evaluations for assessing its performance in providing assistance.

학위연월
2024년 2월
지도교수
김호원
키워드
LLM, NLP, ATS
소개 웹페이지
https://thesis-hyoeun.my.canva.site/hyoeunkang
첨부파일
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