1) 논문 제목: LLM과 N-gram을 이용한 한국어 맞춤법 교정

2) 논문 요약: 최근 Large-Language-Model의 연구가 활발하다. 하지만 LLM의 경우 이미 많은 지식을 학습했지만, 단순히 Fine-Tuning 하는 것 만으로는 한계가 있다.

이를 위해 본 논문에서는 LLM의 Fine-Tuning 결과와 N-gram 등의 통계를 이용하여 LLM의 beam-search 결과 중 하나를 선택해 성능을 올린다.