1. 논문제목 : 전자건강기록 (EHR) 데이터와 심전도 (ECG) 데이터를 활용한 관상동맥 질환 환자의 사망 예측 멀티 모달 모델
2. 본문내용 : 최근 전자건강기록 (EHR) 데이터 또는 심전도 (ECG) 데이터를 활용해 관상동맥 질환 환자의 예후 예측을 하거나 사망 예측을 하는 연구는 활발히 진행되고 있다. 그러나 EHR 데이터와 ECG 데이터 모두를 활용해 관상동맥 질환 환자의 예후 예측을 하는 연구는 데이터 수집 등의 어려움으로 인해 잘 진행되지 않고 있으나, EHR 데이터 및 ECG 데이터 모두 관상동맥 질환 환자의 예후 예측에 많은 영향을 끼치고 있다. 이를 위해 UK Biobank의 관상동맥 질환 환자의 EHR 데이터와 ECG 데이터를 모두 활용한 멀티모달 딥러닝 모델을 통해 환자의 예후 예측을 진행한다.