제목 : 자기공명영상 기반 심장 영역 분할 및 질병 진단을 위한 자동화 프레임워크 개발

요약 : 심혈관 질환(Cardiovascular diseases)은 전 세계 주요 사망 원인 중 하나이다. 심장의 비침습적 영상을 통해 심장 기능 장애를 조기에 식별하고 심장 질환을 안정적이고 빠르게 진단하여 예기치 않은 조기 사망을 예방하는 것은 중요하다. 본 연구에서는 심장 자기공명영상의 자동 분할, 임상 지표 추출, 심혈관 질환 분류를 통합한 자동화 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 도메인 적응 기법을 통해 일반화된 영역 분할을 제공하고, 분할된 영역에서 영상학적 임상지표를 추출한다. 최종적으로 추출된 지표를 특징값으로 활용하여 심혈관 질환 분류한다. 이를 통해, 전문가의 업무 부담을 줄이고 진단 효율성을 높힐 것으로 기대된다.