블록체인 기술은 다양한 분야에서 널리 활용되고 있지만, 범위 질의(range query)와 같은 고급 질의 기능을 자체적으로 지원하지 못하는 한계가 있다. 기존 시스템들은 인덱싱과 데이터 검색 기능을 보완하기 위해 MongoDB나 MySQL과 같은 외부 데이터베이스에 의존하지만, 이러한 방식은 데이터 동기화 지연이 발생 할 수 있고, 실시간 처리 성능을 저해할 수 있다. 이러한 한계를 해결하기 위해 본 연구에서는 BLSM-Tree를 제안한다. 이 구조는 LSM-Tree의 높은 쓰기 처리량과 B-Tree의 효율적인 읽기 성능을 결합한 인덱싱 구조로, 블록체인 내부에서 완전히 독립적으로 운영되며, B-Tree 삽입 모듈과 질의 처리 모듈의 두 가지 주요 구성 요소로 이루어진다.  BLSM-Tree는 각 SSTable 레벨에 B-Tree 인덱스를 추가하여, 전체 데이터셋을 스캔하지 않고도 효율적인 범위 질의 및 동등 질의 수행을 가능하게 한다. 또한, 멀티스레드 기반 검색 메커니즘을 통해 질의 응답 속도를 향상시킨다. 이러한 완전한 온체인(on-chain) 아키텍처는 외부 데이터베이스에 대한 의존을 제거하고, 빠르고 일관된 데이터 접근을 제공함으로써 트랜잭션 분석이나 과거 이력 질의와 같은 응용에 적합하다.