분류
2022년 2월
작성일
2021.10.14
수정일
2021.10.14
작성자
세티아완 하리
조회수
45

Predicting Ship Collision Detection Using Predicted Trajectories of TPR Trees

A collision prediction method for autonomous vehicles is mandatory. A na?ve approach can be used to calculate the distance between our vessel and each x-object every second. However, if there are a vast number of moving x-objects, it will take time to calculate all of them one by one. In this paper, we propose a hybrid approach to use a TPR-Tree index structure to narrow down the collision prediction only to the nearby x-objects. Therefore, it will minimize the cost and time required to predict collision.

학위연월
2022
지도교수
홍 봉 희
키워드
TPR-Tree, vessel collision, collision prediction
소개 웹페이지
https://sites.google.com/view/hariswthesis/
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