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박진선 교수 연구실 (VIPLab), AI 분야 최우수 국제학술대회 AAAI 2026 논문

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부산대학교 시각지능및인지연구실(VIPLab)이 2026년 1월 20일~27일 싱가포르에서 개최된 AI 분야 최우수 국제학술대회 The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026)에 1편의 논문(Main Technical Track)을 발표하였다. 시각지능및인지연구실(VIPLab) 권민성 前 연구원 (현재 Univ. of Minnesota 석사과정, 제1저자), 지도교수 박진선 (좌측부터) 제목: OceanSplat: x-object-aware Gaussian Splatting with Trinocular View Consistency for Underwater Scene Reconstruction 저자: 권민성, 박진선 연구요약: We introduce OceanSplat, a novel 3D Gaussian Splatting-based approach for high-fidelity underwater scene reconstruction. To overcome multi-view inconsistencies caused by scattering media, we design a trinocular setup for each camera pose by rendering from horizontally and vertically translated virtual viewpoints, enforcing view consistency to facilitate spatial optimization of 3D Gaussians. Furthermore, we derive synthetic epipolar depth priors from the virtual viewpoints, which serve as self-supervised depth regularizers to compensate for the limited geometric cues in degraded underwater scenes. We also propose a depth-aware alpha adjustment that modulates the opacity of 3D Gaussians during early training based on their depth along the viewing direction, deterring the formation of medium-induced primitives. Our approach promotes the disentanglement of 3D Gaussians from the scattering medium through effective geometric constraints, enabling accurate representation of scene structure and significantly reducing floating artifacts. Experiments on real-world underwater and simulated scenes demonstrate that OceanSplat substantially outperforms existing methods for both scene reconstruction and restoration in scattering media. Project Page: https://oceansplat.github.io/ 주요그림:
권동현 교수 연구실(CSLab) 김경환 학생, ACSAC 2025 Student CTF 2

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우측사진의 왼쪽 첫번째: 2위를 수상한 김경환 학생(21학번) 권동현 교수 연구실(CSLab) 소속 김경환 학부연구생이 지난 12월 8일부터 12일까지미국 하와이에서 개최된 컴퓨터 보안 분야의 우수 국제 학술대회인 “Annual Computer SecurityApplications Conference (ACSAC) 2025”의 부대 행사인 StudentCapture The Flag (CTF) 해킹대회에서 2위(Second Place)를 수상하는 쾌거를 이뤘다. ACSAC는 오랜 역사를 자랑하는 세계적인 보안 학술대회로, 이번 Student CTF는 전 세계의 우수한 보안 인재들이 참가하여개인의 해킹 역량을 겨루는 자리였다. 김경환 학부연구생은 웹 해킹, 시스템해킹, 리버싱, 암호학 등 사이버 보안의 전 영역에 걸쳐출제된 고난도 문제들을 탁월한 기량으로 해결하며 최종 2위라는 우수한 성적을 거두었다. 본 연구실은 평소 최신 시스템 보안 기술 및 메모리 안전성 향상 기술을 중점적으로 연구하고 있으며, 단순한 이론 탐구를 넘어 실제 공격 기법 분석과 이에 대한 방어 기술을 개발하는 실용적 연구를 지향하고 있다. 김경환 학부연구생은 "연구실에서의 연구 활동을 통해 최신보안 위협을 심층적으로 분석하고, 시스템의 근본적인 취약점을 탐구했던 경험이 실제 대회에서의 문제 해결에큰 도움이 되었다"고 밝혔다. 이번 수상은 학부연구생이 연구실 활동을 통해 쌓아온 이론적 지식이 실제 국제 무대에서 통용되는 높은 수준의 기술적역량으로 발현되었음을 증명했다는 점에서 큰 의의가 있다. 본 연구실은 이번 성과를 바탕으로 시스템 보안분야의 글로벌 경쟁력을 갖춘 전문 인재 양성과 심화 연구를 더욱 강화해 나갈 계획이다. 관련 포스트: https://www.facebook.com/acsaconf/posts/big-congrats-to-the-acsac2025-student-ctf-winners1st-place-sebastian-gehaxelt-ne/1151837677109114/
권동현 교수 연구실(CSLab), ACSAC 2025 논문 2편 발표

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권동현 교수 연구실(CSLab)이 제안한 2편의 논문이 컴퓨터 보안 분야의 우수 국제 학술대회인 “AnnualComputer Security Applications Conference (ACSAC) 2025” 에 발표되었다. ACSAC는 1984년부터개최되어 올해 41주년을 맞이한 국제 학술대회로, 다양한컴퓨터 보안 주제를 아우르는 응용 보안 분야의 최신 연구 결과들이 발표되는 장이다. 특히 ACSAC는 BK21+ 사업Computer Science (CS) 분야 우수 국제 학술대회 목록에서 인정 IF 2점으로분류될 정도로 국내에서도 권위를 인정받고 있다. 이번에 발표된 2편의 논문은 컴퓨팅 자원이 제한된 임베디드 시스템환경에서의 메모리 안전성을 획기적으로 향상시키는 기술을 다루고 있으며 상세 내용은 다음과 같다. 제목: “ELK: Effective Lock-and-Key Techniquefor Temporal Memory Safety on Embedded Devices in ARMv8-M”저자: 석박사통합과정 강정환(제1저자), 학사과정 김경환(공동저자), 권동현(교신저자)논문 요약: MMU가 없는 임베디드 환경에서는 적용하기 어려웠던 기존의시간적 메모리 안전성 기법을 개선하기 위해, 32비트 포인터의 유휴 비트를 활용하는 새로운 Lock-and-Key 기법인 ELK를 제안하였다. 이 기술은 ARMv8-M 하드웨어 기능을 최적화하여 활용함으로써, 미미한 성능 저하만으로 메모리 해제 후 접근(Use-After-Free)과같은 치명적인 보안 위협을 정밀하게 탐지한다. 제목: “SMORE: Practical Redzone-Based StackMemory Error Detection Mechanism for Embedded Systems”저자: 석박사통합과정 박재열(제1저자), 석사과정 구윤주(공동저자), 권동현(교신저자)논문 요약: 기존 스택 카나리(StackCanary) 기법의 제한적인 탐지 범위와 지연 문제를 해결하기 위해, MPU를 활용한하드웨어 기반 Redzone 메커니즘인 SMORE를 제안하였다. 이 기술은 런타임에 발생하는 스택 메모리의 불법적인 읽기 및 쓰기를 즉각적으로 탐지하며, 낮은 성능 오버헤드로 임베디드 시스템의 스택 메모리 안전성을 효과적으로 강화한 기술이다. 이러한 연구 성과는 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업에서진행하는 제로트러스트 클라우드 보안 신기술 연구 및 혁신인재 양성 과제와 한국연구재단의 기초연구실지원사업에서 진행하는 프라이버시 친화적 재현데이터셋생성 및 분산 분리학습 방안 과제의 지원을 받아 이뤄진 결과이다.
감진규 교수 연구실(IC&ML) 김에밀 연구원(AI전공 석박사통합과정), (사)한국인공지능

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감진규 교수 연구실(IC ML) 소속 김에밀 연구원이 25년 11월 20일 개최된(사)한국인공지능학회(TheKorean Association for Artificial Intelligence, KAAI https://aiassociation.kr/) 2025 추계학술대회에서우수논문상을 수상하는 영예를 안았다. 김에밀 연구원(AI전공석박사통합과정)은 감진규 교수의 지도 아래, 뇌파(EEG) 신호 해독의 정확성과 효율성을 향상시키기 위한 딥러닝 모델 연구 성과를 담은 “HSST-EEG: A Hybrid State-Space and Transformer Architecture for EEGDecoding”을 발표했다. 이번 연구에서 제안된 HSST-EEG는 뇌파 신호가 지니는 복잡한시·공간적 패턴을 정교하게 포착하기 위해 설계된 병렬 하이브리드 딥러닝 아키텍처로, Mamba 기반의 State-Space 모델과 Transformer의 강점을 유기적으로 결합한 구조가 특징이다. MambaBranch는 시간 축을 따라 작동하며 장거리 시간적 의존성을 효율적으로 학습한다. 특히 EEG 해독에서 중요한 양방향 문맥(bidirectional context)을처리하기 위해 순방향·역방향 스캔을 모두 수행하도록 확장하였다.Transformer Branch는 채널 축을 따라 운영되며, EEG 채널 간의 공간적상관관계를 정밀하게 모델링한다. 이 두 가지 모듈의 병렬적 통합은 기존 모델 대비 뚜렷한 성능 향상을이끌어내며, 상태-공간 모델(State-Space Model)과 어텐션 기반 구조의 결합이 EEG 신호해독에서 매우 효과적임을 실증적으로 입증했다. 이번 수상은 감진규 교수 연구실(https://jkgahm.github.io/)이 임상 진단, 신경과학 응용, 그리고 뇌-컴퓨터인터페이스(BCI) 기술의 핵심 기반인 EEG 신호 해독연구 분야에서 선도적인 경쟁력을 갖추고 있음을 다시 한번 확인시켜주는 의미 있는 성과다.
감진규 교수 연구실(IC&ML) 짠시닷 연구원(AI전공 석사), 컴퓨터비전 우수국제학회 W

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감진규 교수 연구실(IC ML)의 짠시닷 연구원이 컴퓨터 비전분야의 대표적인 국제 학회 중 하나인 IEEE/CVF Winter Conference onApplications of Computer Vision(WACV) 2026 (https://wacv.thecvf.com)에논문(Regular paper)이 채택되어 프로시딩 게재 및 발표를 확정했다. WACV는 IEEE와 CVF가공동 주관하는 컴퓨터 비전 분야의 주요 학회로, 국제 연구 영향력 평가에서도 CORE Rank A 등급을 받은 상위권 국제 학회로 분류되며, 한국정보과학회가선정한 우수 학술대회 중 하나로도 인정받고 있다. 이번 채택은 감진규 교수 연구실(https://jkgahm.github.io/)이의료 영상 분석 분야에서 국제적으로 경쟁력 있는 연구 성과를 지속적으로 창출하고 있음을 보여준다. 발표될 논문의 제목은 “Hymavi: A HybridMamba-Attention Network in Multi-View Framework for Volumetric Medical ImageSegmentation”이다. 본 연구는 3차원 MRI·CT와 같은 부피 기반(volumetric) 의료 영상에서병변 또는 장기를 정확하게 분할(segmentation)하기 위한 새로운 딥러닝 모델 구조를 제안하며, 이는 정밀한 진단과 치료 계획 수립에 중요한 핵심 기술이다. Hymavi 모델은최근 주목받고 있는 Transformer 기반 모델과 Mamba 기반시퀀스 모델을 하이브리드 형태로 결합하여, 기존 최신 기법보다 일관되게 우수한 분할 성능을 달성했다. 특히 대표적인 Mamba 기반 모델인 SegMamba 대비 더 적은 메모리 사용량과 빠른 추론 속도를 보여 실용적 효율성까지 확보했다. 이번 성과는 고성능·고효율의 차세대 의료 영상 분석 모델 개발 가능성을제시한 연구로 평가되며, 의료 AI와 컴퓨터 비전 분야에서부산대학교 정보컴퓨터공학부의 국제적 위상을 한층 강화하는 계기가 될 것으로 기대된다.
부산대 AI 지킴이팀(지도교수 최윤호), 국제 AI 분석대회 ‘Cyber AI Cup 20

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(왼쪽부터 김재석, 누룰 하지라 석 · 박사통합과정, 이광훈 학부연구생, 최윤호 교수, 예실코이 세르잔 석사과정)지난 11월 22일 일본 오키나와에서 열린 국제 AI 분석 경진대회인 CyberAI Cup 2025 시상에서 부산대학교 정보컴퓨터공학부(정보융합공학과 대학원) 소속의 연구진이 1위(First Place Award)를 차지하며 한국의 AI 보안 분야 경쟁력을 다시 한번 세계무대에 각인시켰다.이번 우승을 이끈 팀은 최윤호 교수가 지도한 ‘AI지킴이(AIKeeper)팀’으로, 석 · 박사통합과정의 김재석 학생, 누룰 하지라 학생, 석사과정의 예실코이 세르잔 학생과 학부연구생인 이광훈 학생으로 구성되어 있다. 이 팀은 대용량 비정상 시계열 데이터를 생성형 AI 기반의 인공지능으로 분석하는 뛰어난 기술 역량을 선보이며, 해당 대회에서 최종 우승을 획득했다.부산대학교 정보컴퓨터공학부(정보융합공학과 대학원) 소프트웨어 및 보안 연구실(https://sec.pusan.ac.kr)은 이번 성과가 단순한 대회 우승을 넘어, 한국이 AI 기반 사이버보안 분야에서 ‘강국’임을 증명한 사건으로 평가받고 있다. 더불어 이번 성과는 과학기술정보통신부의 ITRC(정보통신기술 연구센터) 지원사업인 ‘부산대학교 제로트러스트 클라우드보안연구센터’를 통한 국가 차원의 인재 양성 정책과, 해당 학부의 체계적인 교육 및 연구 역량이 국제 무대에서 결실을 맺은 사례로 주목된다.최윤호 교수는 “이번 수상을 통해 우리 연구실이 축적해온 ‘대용량 비정상 시계열 데이터 AI 분석’ 역량이 국제적으로도 통용될 수 있음을 확인했다”며 “이는 제로트러스트 클라우드보안연구센터(ITRC)에서 지속해 온 클라우드 기반 보안 데이터 분석 연구의 성과로 앞으로도 AI 핵심(Core) 기술 개발과 더불어 AI 융합 연구를 지속해 나가겠다”라고 말했다.이번 성과는 부산대학교 정보컴퓨터공학부(정보융합공학과 대학원) 구성원뿐 아니라 국내 AI 보안 연구 생태계 전체에 긍정적인 신호로 작용할 것으로 기대된다.
AX융합사이버보안연구실(지도교수: 손준영), 제19회 국가암호공모전 특별상·장려상 수상

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특별상 수상자 : 왼쪽부터 손준영교수, 이경민, 고세화, 강은세 학생 장려상 수상자 : 왼쪽부터 손준영교수, 황연정, 신다윗 학생 AX융합사이버보안연구실(지도교수: 손준영)에 재학중인 석사과정 황연정, 석박사통합과정 고세화 학생이, 지난 10월 23일 양재 엘타워에서 열린 2025 국가암호공모전에서 KpqC 알고리즘 분야 장려상과 압호기술 원천 분야 특별상을 수상했다.올해로 19회를 맞는 국가암호공모전은 국가정보원 후원, 국가보안기술연구소·한국인터넷진흥원 주최, 한국암호포럼·한국정보보호학회 주관으로 국가 암호기술 역량 강화와 우수 인재 발굴을 위해 2005년부터 매년 개최되고 있다. 공모전은 암호 원천기술(A분야), 암호 기술 응용 및 활용(B분야), KpqC 알고리즘(C분야) 총 3개 분야로 나뉘어 진행되었다.KpqC 알고리즘 분야 장려상 수상한 논문 'SMAUG-T on GPUs, Large-Scale Parallelism and Throughput-Oriented Design(황연정, 이경민, 신다윗)'은 국내 양자후암호 표준인 SMAUG-T를 GPU 상에 구현하여 양자후암호의 주요 연산(Key Generation, Encapsulation, Decapsulation)의 처리를 병렬화하는 내용이다.암호기술 원천 분야 특별상 수상한 논문 'CCI: A High-Performance AEAD with Algorithm Agility for the Secret-Nonce Model(고세화, 이경민, 강은세)'은 TLS(전송계층보안)를 활용하여 안전한 데이터 통신에 필수적인 인증 암호화 기법의 신규 스킴을 제안하는 내용이다.
AX융합사이버보안연구실(지도교수: 손준영), '글로벌 데이터 해커톤 DIVE 20

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왼쪽에서부터 학사과정 성도범, 박사과정 모르셰다 아크테르, 석사과정 윤지원, 지도교수 손준영. AX융합사이버보안연구실(지도교수: 손준영)에 재학중인 박사과정 모르셰다 아크테르, 석사과정 윤지원, 학사과정 성도범, 장현진 학생이, 지난 8월 23~24일 '글로벌 데이터 해커톤 DIVE 2025'에서 우수상을 수상하였다.수상작은 '전세보증금반환보증 리스크 관리 서비스’로 AI 기반의 체계적인 위험 분석 및 예측 기능을 제공한다.이를 통해 보증 제도의 신뢰도를 제고하고, 나아가 투명성과 재정적 안정성 확보에 기여할 것으로 기대된다.
부산대 사물인터넷연구센터(센터장 손준영), 난양공대·싱가폴 한인과학기술자협회·부산테크노파크

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부산대 사물인터넷연구센터(센터장 손준영), 난양공대·싱가폴 한인과학기술자협회·부산테크노파크와의 디지털전환 글로벌 협약 체결부산대학교 사물인터넷연구센터(센터장 손준영)는 부산테크노파크(부산TP), 싱가포르 한인과학기술자협회(KSEA-SG)와 함께 블록체인·AI·사이버보안 분야의 공동 연구 및 글로벌 기술 생태계 조성을 위한 ‘지산학(지역-산업-학계) 3자 협력 협약’을 체결했다. 이를 통해 향후 국제 공동 연구, 기술 교류, 글로벌 프로젝트 발굴 등 다방면의 협력이 본격 추진될 예정이다.손준영 센터장은 “부산대가 가진 연구 역량을 세계 시장과 연결할 중요한 기회를 만들었다”며, “글로벌 디지털 전환 시대에 대응하기 위한 산학연 협력을 더욱 확대해 나가겠다”고 밝혔다. 부산대 사물인터넷연구센터는 앞으로도 지역 산업의 디지털전환 촉진, 국제 협력 기반 강화, 첨단 기술 연구 고도화를 위한 다양한 활동을 지속해 나갈 계획이다.*출처: 전자신문, 「부산TP, '싱가포르 핀테크 페스티벌'에서 부산 블록체인 기술 전시 비즈니스 전개」, 2025년 11월 17일(원문 링크 https://www.etnews.com/20251117000191)
이명호 교수 연구실(XRL), BK21 우수 국제학술대회 ACM VRST 논문 2편 발표

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확장현실연구실(XRL, 지도교수 이명호)이 지난 2025년 11월 12일부터 14일까지 캐나다 몬트리올에서 열린 BK21 선정 가상현실 분야 우수 국제학술대회인 ACM VRST 2025에서 연구 성과를 발표하였다.이번 학술대회에서 XRL 소속 남성현 박사과정 학생과 금준영 박사과정 학생이 각각 1편씩, 총 2편의 논문을 발표하며 연구실의 연구 결과를 공유하고 관련 분야 연구자들과 학술 교류를 나누었다. [발표 논문 목록]1. Joining the Circle: Human Entry Behavior in a Mixed Reality F-Formation with Agent, Avatar, and Human PartnersJunyeong Kum, Sunghun Jung, Hyeongil Nam, Kangsoo Kim, Myungho Lee (캘거리대학 공동연구)2. Exploring How Prior Knowledge and Presence Shape Transfer of a Reversed Size-Weight Illusion From Virtual to RealSeonghyeon Nam, Minseong Kim, Bogwan Kim, Min-Ho Seo, Myungho Lee자세한 학회 및 논문 정보는 아래 공식 홈페이지에서 확인할 수 있다. VRST 2025: https://vrst.acm.org/vrst2025/ [이미지 1]왼쪽부터 금준영 박사과정 (논문1 제1저자), 남성현 박사과정 (논문2 제1저자) , 김보관 석사과정 (논문2 공동저자), 정성헌 박사과정 (논문1 공동저자) [이미지 2, 이미지 3]
박진선 교수 연구실(VIPLab), BK21 우수 국제학술대회 ACM MM 논문 1편 발표

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박진선 교수 연구실(VIPLab), BK21 우수 국제학술대회 ACM MM 논문 1편 발표부산대학교시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab)이 2025년 10월 27일~31일 아일랜드더블린에서 개최된 BK21 CS분야 우수 국제학술대회(BK IF:4)인 ACM Multimedia (ACM MM) 2025에 1편의 논문(Regular Paper)을 발표하였다. 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 석박통합과정 조용현 (제1저자), 지도교수 박진선, 박사과정김장현 (제2저자) (좌측부터) 제목: BAC-GCN: Background-Aware CLIP-GCN Framework for UnsupervisedMulti-Label Classification저자: 조용현,김장현, 박진선연구요약: Multi-label classification has recently demonstrated promisingperformance through CLIP-based unsupervised learning. However, existingCLIP-based approaches primarily focus on x-object-centric features, which limitstheir ability to capture rich contextual dependencies between x-objects and theirsurrounding scenes. In addition, the vision transformer architecture of CLIPexhibits a bias toward the most prominent x-object, often failing to recognizesmall or less conspicuous x-objects precisely. To address these limitations, wepropose Background-Aware CLIP-GCN (BAC-GCN), a novel framework that explicitlymodels class-background interactions and is designed to capture fine-grainedvisual patterns of small x-objects effectively. BAC-GCN is composed of three keycomponents: (i) a Similarity Kernel that extracts patch-level local featuresfor each category (i.e., class and background), (ii) a CLIP-GCN that capturesrelational dependencies between local-global and class-background features, and(iii) a Re-Training for Small x-objects (ReSO) strategy that enhances therepresentation of small and hard-to-learn x-objects by learning their distinctivevisual characteristics. Therefore, our method facilitates a deeperunderstanding of complex visual contexts, enabling the model to make decisionsby leveraging diverse visual cues and their contextual relationships. Extensiveexperiments demonstrate that BAC-GCN achieves state-of-the-art performance onthree benchmark multi-label datasets: VOC07, COCO, and NUS, validating theeffectiveness of our approach. The project page is available at:https://github.com/yonghyeonjo46/BAC-GCN 주요그림:
학부생 성민기, 성도범, 송시우(지도교수 전상률), 2025 RISE사업 우수사례 경진대회

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부산대학교 정보컴퓨터공학부 ‘첫눈’팀(성민기·성도범·송시우) 학생들이 2025년 RISE 사업 참여 대학(원)생 우수사례 경진대회에서 **대상(교육부장관상)**을 수상했습니다.(2025전기 졸업과제 참여 / 지도교수: 전상률 교수님)‘첫눈’팀은 AI 기술을 활용한 금융 취약계층 맞춤형 디지털 금융 지원 서비스 모델을 제안하여, 지역사회 공헌성과 산업 적용 가능성을 모두 인정받았습니다.이번 성과는 우리 학부 학생들의 창의적 문제 해결력과 사회적 가치 실현 역량을 입증한 우수 사례로 주목받고 있습니다.경진대회는 교육부 주최, 한국연구재단 주관으로 10월 29일 대구 EXCO에서 열렸으며, 전국의 RISE 사업 참여 대학 학생들이 지역 혁신과 산업 연계 활동 성과를 공유했습니다.
황원주 교수 연구실(QuAIL) 정선근 학생(석·박 통합과정), 양자 어닐링 기반 선박 할

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황원주 교수 연구실(QuAIL) 정선근 학생(석·박 통합과정), 양자 어닐링 기반 선박 할당 문제 해결 기술로 부산 지역 연구개발 우수성과 우수학술 부문(BISTEP 원장상)을 수상[사진] 왼쪽부터 부산과학기술고등교육진흥원장 김영부, 석·박 통합과정 정선근 학생. 부산대학교 황원주 교수 연구실(QuAIL) 정선근 학생(석·박 통합과정)이 '양자 어닐링 기반 선박 할당 문제 해결 기술'을 개발한 공로로 '2025 부산 지역 연구개발 우수성과 우수학술 부문(BISTEP 원장상)'을 수상했다. 시상식은 지난 9월 25일 부산 벡스코에서 열린 제11회 '부산 R D 주간' 개막식에서 진행됐다. '부산 지역 연구개발 우수성과'는 부산시와 부산과학기술고등교육진흥원(BISTEP)이 공동 주관하는 지역 내 연구개발상으로, 과학기술, 산업 혁신, 학술 등 다양한 분야에서 지역 과학기술 발전에 탁월한 공헌을 한 연구자에게 수여된다. 수상자는 창의적 도전성, 연구의 우수성, 지역 파급효과 등을 종합적으로 평가해 선정된다. 해당 연구의 주요 성과는 기존의 고전 최적화 기법으로는 1시간 이내에 해결이 어려운 실무 제약을 가진 선박 할당 문제를 대상으로, 양자 어닐링 기반 하이브리드 최적화 기법을 적용하여 1시간 이내에 근사 최적해를 도출하는 데 성공한 것이다. 이는 기존 고전 알고리즘이 시간 초과로 해결하지 못한 문제를 양자 기반 접근으로 실효성 있게 해결한 국내 최초의 사례로 평가된다. 또한, D-Wave 장비의 변수 및 제약 한계와 NISQ(노이즈가 존재하는 중간 규모의 양자) 장치의 한계를 극복하기 위해 문제 축소 및 임베딩 최적화를 수행하는 전처리 알고리즘과 양자 해를 보정하는 후처리 알고리즘을 자체 개발한 점에서 중요한 의미를 갖는다. 이 연구를 통해 부산항 터미널 실무 환경에서도 적용 가능한 최적화 성능을 확보하였으며, 향후 실증 프로젝트가 진행될 예정이다. 이러한 연구 성과는 국제적으로도 큰 주목을 받고 있다. 정선근 학생은 양자 관련 연구를 IEEE Internet of Things Journal (IF 8.9, Q1 상위 95.9%) 1편, EPJ Quantum Technology (IF 5.6, Q1 상위 91.0%) 2편 등 SCI급 국제 저널에 연이어 게재 허가 및 게재했으며, Yonsei Quantum Week(2025), D-Wave Qubits Conference(2025) 등 국내외 주요 양자컴퓨팅 학술 행사에서 초청 연사로 발표하며 연구의 우수성을 인정받았다. 정선근 학생은 "이번 연구는 고전적 계산 방법으로는 접근하기 어려운 실제 산업의 NP-hard 문제를 양자 계산으로 해결한 새로운 시도였다"며, "부산항을 비롯한 국내 항만의 운영 효율성을 높이는 기술로 발전시킬 것"이라고 밝혔다.
부산대 이명호 교수 연구실(XRL), 우수국제학술대회 ISMAR·UIST 2025에서 다수

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부산대학교 확장현실연구실(XRL, 지도교수 이명호)이 가상·증강현실 및 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 분야의 세계적 학회인 ISMAR 2025와 UIST 2025에서 다수의 연구 성과를 발표했다.연구실은 9월 28일부터 10월 1일까지 부산에서 열린 UIST 2025에서 포스터 논문 1편을, 이어 10월 8일부터 12일까지 대전에서 개최된 ISMAR 2025에서 TVCG 논문 1편, 정규 논문 2편, 워크숍 논문 1편을 발표하였다.ISMAR(International Symposium on Mixed and Augmented Reality)과 UIST(User Interface Software and Technology)는 각각 IEEE와 ACM이 주관하는 가상·증강현실 및 HCI 분야의 최상위 국제학술대회로, 한국연구재단 BK21 우수국제학술대회 및 한국정보과학회 최우수 국제학술대회로도 선정되어 있다.이번 논문 발표를 통해 부산대 확장현실연구실은 국제 무대에서 연구 역량과 경쟁력을 입증했으며, 향후 국내외 공동연구의 폭을 더욱 넓혀갈 것으로 기대된다.[발표 논문 목록]1. (UIST 2025 Poster, 유타주립대 공동연구)SpherePoser: A Spherical Tangible User Interface for Immersive x-object ManipulationHaeseong Lee, Issac Cho, and Myungho LeeAdjunct Proceedings of the 38th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology2. (ISMAR 2025 TVCG, 전남대학교 공동연구)Entering Your Space: How Agent Entrance Styles Shape Social Presence in ARJunyeong Kum, Seungwon Kim, and Myungho LeeIEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2025)3. (ISMAR 2025 Regular, 전남대학교 공동연구)Design and Evaluation of a Virtual Agent for Interpersonal Emotion Regulation in VRSei Kang, Gun A. Lee, Hyung-Jeong Yang, Soo-Hyung Kim, Ji-eun Shin, Jaejoon Jeong, Myungho Lee, and Seungwon KimProceedings of IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality4. (ISMAR 2025 Regular)Effects of Peripheral Optic Flow Location and Speed on Unintended Positional Drift during Walk-In-Place in VRSeungwoo Eun, Taeyun Noh, and Myungho LeeProceedings of IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality5. (ISMAR 2025 Workshop)Adaptive Learning in Extended Reality: A Survey on Multimodal Interaction and AI-driven PersonalizationAlsu Raianova and Myungho LeeAdjunct Proceedings of IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality자세한 학회 및 논문 정보는 아래 공식 홈페이지에서 확인할 수 있다.ISMAR 2025: https://www.ieeeismar.net/2025/UIST 2025: https://uist.acm.org/2025/
송길태 교수 연구실 김기범 학생(AI전공 박사과정), 2025 진로 IN, 미래 ON 대학

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그림 1. 송길태 교수 연구실 김기범 학생, 2025대학생 대학원생 커리어 페어 ‘대학원생 연구자랑대회’ 대상수상 본교는 2025년 9월17-18일 양일간 시월광장(구 넉넉한 터)에서 ‘2025 진로 IN 미래 ON 대학생 대학원생 커리어 페어’를 개최했다. 행사 첫째 날인 지난 수요일(9월17일), 대학 본관 3층 대회의실에서는 ‘대학원생 연구자랑 대회’ 본선이 진행되었다. 본선은 이공자연계 및 인문사회계 대학원 소속 8명의 본선 진출자들이자신의 연구 주제 및 아이디어에 대해 소개 발표하며, 주제 창의성, 비전공자대상 전달성, 연구결과 활용성을 중점으로 심사위원들의 평가를 받아 경쟁하는 방식으로 진행되었다. 본선에서 정보의생명공학대학 정보융합공학과 AI전공 박사과정 김기범(송길태 교수 연구실) 학생이 대상을 수상했다. 부상으로 상장과 함께 상금 1백만 원이 수여되었다. 김기범 학생은 ‘치료적 유전자 발굴을 위한 새로운 하이퍼그래프 표현학습법’을 주제로 연구자랑대회 발표를 진행하였다.대학원생 연구자랑대회 본선 영상은 아래 url을 통해 Youtube에서 다시 만나 볼 수 있다. url : https://www.youtube.com/live/C9-3E5rCn6g?si=X_KymdM8yNmg3Jrf
제12회 대한민국 SW융합 해커톤대회 대상 (과학기술정보통신부 장관상), 우수상(충청북도

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배병주

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□ 부산대학교 정보컴퓨터공학부 학생들이 전국 규모의 해커톤 대회에서 뛰어난 성과를 거두며 소프트웨어 융합 분야에서의 저력을 입증했다. 지난 8월 31일 세종공동캠퍼스에서 열린 「제12회 대한민국 SW융합 해커톤 대회」에서 본교 정보컴퓨터공학부의 두 팀이 각각 대상(과학기술정보통신부 장관상)과 우수상(충청북도지사상)을 수상하는 쾌거를 이뤘다. 대상을 수상한 VisaLinkr 팀(신병근·김문경·김대욱)은 ‘AI 기반 외국인 비자 진단 및 정착 유도 플랫폼’을 선보였다. 이 플랫폼은 사용자가 입력한 국적·학력·경력·한국어 능력 등을 바탕으로 AI가 가능한 비자 유형과 준비 절차를 안내하고, 지역 맞춤형 일자리와 생활 정보를 연결해 외국인의 안정적인 정착을 돕는다. 심사위원단은 단순 정보 제공을 넘어 인구 절벽과 지방 소멸이라는 국가적 위기 해결에 기여할 수 있는 혁신적 접근이라며 높이 평가했다. 함께 우수상을 차지한 STAY 팀(신예준·이지민·양라윤)은 ‘공유 자율주행 차량의 대기 슬롯 동적 오케스트레이션 플랫폼’을 개발했다. 해당 기술은 도시 내 교통량과 차량 호출 데이터를 실시간 분석해 자율주행 차량 전용 정차 공간을 동적으로 배정함으로써 교통 혼잡을 완화하고 차량 운행 효율성을 높인다. 특히, 예측 알고리즘을 활용해 시간대별 교통 수요를 반영하고, 다중 차량이 동시에 접근할 경우 충돌 없는 효율적 배차를 지원하는 점에서 큰 주목을 받았다. 향후 실제 교통 데이터를 기반으로 한 시뮬레이션 검증과 알고리즘 고도화를 통해 스마트시티 교통 관리 플랫폼으로 확장할 계획이다. 부산대학교 관계자는 “학생들이 사회적 문제와 미래 도시의 핵심 과제를 창의적이고 기술적으로 풀어낸 점이 자랑스럽다”며 “앞으로도 글로벌 무대에서 활약할 SW 융합 인재 양성에 최선을 다하겠다”고 밝혔다. 한편, 이번 대회는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 주최하고, 세종테크노파크를 포함한 전국 12개 지역 SW산업진흥기관이 공동 주관했다. 올해는 60개 팀, 약 300여 명이 참가해 열띤 경쟁을 펼쳤으며, 부산대의 두 팀이 동시에 수상의 영예를 안으며 학교의 위상을 높였다. ▲ 대상(과학기술정보통신부 장관상) 수상 ▲ 우수상(충청북도지사상) (왼쪽부터) 첫 번째 김대욱, 김문경, 신병근 학생 (왼쪽부터) 첫 번째 양라윤, 신예준, 이지민 학생
부산대 CSRC(센터장 최윤호 교수), 자체 개발 솔루션 2종(CASB, RMF) AWS

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RMF(Risk Management Framework) 리포트 예시부산대 클라우드 보안연구센터(CSRC, 센터장 최윤호 교수)는 자체 개발한 클라우드 보안 솔루션 2종 (CASB, RMF)의 AWS 마켓플레이스 (Marketplace) 등록을 통해, 복잡한 해외 진출 절차 없이도 전 세계 AWS 사용 기업을 대상으로 점진적인 직접 서비스를 제공할 수 있게 됐다.부산대 클라우드 보안연구센터(CSRC)는 2023년 과기정통부 ITRC 사업을 기반으로 설립 이후, 국내외에서 기술력을 인정받으며 차세대 보안 기술을 선도해 왔다.이번 상용화의 첫 번째 핵심 성과인 RMF 솔루션은 △연결 관계 분석 △수 분 내 전체 클라우드 인프라 보안 점검 △토폴로지 기반 위험 리소스 시각화 리포팅을 동시에 구현했다.기사 전문:https://www.etnews.com/20250828000447
송길태교수 연구실 김기범 학생, 2025 과학기술정보통신부 AI대학원 심포지엄 대학원생 우

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송길태 교수 연구실 김기범 학생(AI전공 박사과정), 2025 과학기술정보통신부 AI대학원 심포지엄 대학원생 우수성과발표 정보통신기획평가원(IITP) 원장상 수상 과학기술정보통신부가 2025년 8월 27-28일 양일간 서울 한국경제인연합회(FKI) 타워 컨퍼런스 센터에서‘2025 AI대학원 심포지엄’을 개최했다. 본 행사에는 과학기술정보통신부 산하 전국 19개 AI대학원(AI대학원 10개, AI융합혁신대학원 9개)이참여했는데, 본교 AI융합혁신대학원 김기범 박사과정 학생 (AI전공, 송길태 교수 연구실)이부산대학교 대표로 본 행사 ‘대학원생 우수성과 발표’ 프로그램에참여, 정보통신기획평가원(IITP) 원장상을 수상하는 쾌거를거두었다. 김기범 학생은 ‘치료적 유전자 발굴을 위한 새로운 하이퍼그래프 표현학습법’을 주제로 우수성과 발표를 진행하였는데, 본 연구의 산업 및 공학분야기여, JCR 상위 5% Top-tier Journal 단독1저자 등재 이력, 미국 및 대한민국 특허 출원 등 성과우수성을 중점적으로 역설하였다. 그림 1. 송길태 교수 연구실 김기범 학생, 2025과기부 AI대학원 심포지엄 대학원생 우수성과 수상(IITP 원장상)
[최동희교수님 부임]신임교수님 부임을 환영합니다.!

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최동희 교수는 고려대학교에서 박사학위를 취득하였으며 이 때 금융 AI연구, Sony AI와 Food AI연구를 하였고, 이후 Imperial College London에서 바이오 자연어처리를 연구하였습니다. 전공은 자연어처리와 데이터마이닝이며, 메디컬, 바이오, 푸드 도메인 AI 연구가 관심연구 분야입니다.
염근혁교수 연구실(SELAB), 2025 한국컴퓨터종합학술대회 최우수논문상 수상

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부산대학교 정보컴퓨터공학부 염근혁 교수님, 소프트웨어공학 연구실(SELAB, https://se.pusan.ac.kr/se_ce/index..do) 소속의 강등원 (석사과정 25학번) 학생이 작성한 논문이 한국정보과학회에서 주최한 2025 한국컴퓨터종합학술대회(*KCC 2025)에서 **최우수논문상을 수상하였다. * KCC 2025▣ 일시 : 2025.07.01. - 07.04▣ 장소 : 제주국제컨벤션센터(ICC 제주)▣ 주관 : 한국정보과학회 ** 최우수논문상▣ 제목 : 하이브리드 블록체인 환경의 트랜잭션 기반 비즈니스 거래 흐름 식별 방법▣ 저자 : 석사과정 강등원(제 1저자), 박사과정 정수민, 연구교수 박준석, 염근혁(교신저자)
박진선 교수 윤인구신진연구자상 수상

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박진선 교수 윤인구신진연구자상 수상2025년 5월 16일 대학본부 3층 대회의실에서 개최된 「제79주년 개교기념식」에서 정보컴퓨터공학부 박진선 교수가 젊은 우수 연구자에게 주는 「윤인구신진연구자상」을 수상하였다.윤인구신진연구자 상은 본교재직 중인 전임교원으로 임용일 기준 3년 6월 이내 신진연구자를대상으로 논문 실적, 연구비 수주 실적, 기술 이전 실적을평가하여 수여한다.박진선 교수님의 윤인구신진연구자상수상을 축하합니다!
[전자신문] 제로트러스트 클라우드 보안 연구센터(센터장: 최윤호 교수) 기술 전시, ITR

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[전자신문] 제로트러스트 클라우드 보안 연구센터(센터장: 최윤호 교수) 기술 전시, ITRC 인재양성대전 2025 [부산대학교 제로트러스트 클라우드 보안 연구센터 소개]부산대 제로트러스트 클라우드 보안 연구센터(센터장: 최윤호 교수)는 2023년 7월, 제로트러스트 클라우드 보안 신기술 확보와 혁신 인재 양성을 목표로 설립되었습니다.전국 최초의 제로트러스트·클라우드 보안 전문 연구기관으로서, '부산대학교 클라우드 보안 감사·보호·평가 플랫폼'을 통해 클라우드 자산 보호와 위험 평가, 실시간 공격 탐지 기술을 선보이고 있습니다.주요 기술로는 클라우드 위험 식별 및 평가를 위한 전주기적 관리 프레임워크, 멀티 클라우드 환경에 대한 접근 제어·위협 탐지를 지원하는 클라우드 액세스 보안 브로커(CASB), MITRE ATT CK 기반 침투 테스트 등이 있습니다. 이를 통해 다양한 공격 기법(TTPs)을 모의 실습하고, 실질적인 보안 강화 방안을 마련하고 있습니다.센터는 앞으로도 차세대 클라우드 보안 기술 연구개발과 창의적 현장형 인재 양성에 앞장설 계획입니다.자세한 정보는 아래 기사 원문을 확인해주시기 바랍니다. * 출처: 전자신문, "[ITRC 인재양성대전 2025] 부산대, 제로트러스트클라우드 보안 기술 전시", 2025.04.13., 박지성 기자** 기사 원문 보기
박진선 교수 연구실(VIPLab), BK21 우수 국제학술대회 Eurographics 논문

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박진선 교수 연구실(VIPLab), BK21 우수 국제학술대회 Eurographics 논문 1편 발표 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 연구원 권민성(제1저자), 지도교수 박진선 (좌측부터)부산대학교 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab)이 2025년 5월 12일~16일 영국 런던에서 개최되는 BK21 CS분야 우수 국제학술대회인 Eurographics 2025에 1편의 논문(Short Paper)을 발표하였다. 특히 본 연구는 University of Science and Technology of China (USTC)와의 국제 공동 연구를 통해 성과를 달성하였다. [논문정보]1. 제목: NoiseGS: Boosting 3D Gaussian Splatting with Positional Noise for Large-Scale Scene Rendering2. 저자: 권민성, Kai Cheng, Xuejin Chen, 박진선3. 연구요약: 본 연구에서는 3D Gaussian Splatting (3DGS) 기반의 3차원 공간 재구성 과정에서, 복잡한 영역을 덮고 있는 3D Gaussian이 효과적으로 최적화되지 못해 해당 위치에 정체되어 버리는 문제가 발생하며, 이로 인해 최종 렌더링 결과가 흐릿하게(blurry) 나타나는 현상을 해결하고자 하였다. 이를 위해 새로운 3DGS 기반의 렌더링 방법인 NoiseGS를 제안한다. NoiseGS는 3D Gaussian의 중심 위치에 랜덤 노이즈를 주입하여, 최적화가 제대로 이루어지지 않는 경우일수록 노이즈의 영향력을 점차 증가시키는 방식으로 해당 Gaussian이 현재 위치에서 벗어나 보다 의미 있는 위치로 이동하도록 유도하였다. 또한, 이러한 현상은 크기가 큰 3D Gaussian일수록 더욱 빈번하게 나타나므로, 학습 단계에서 Gaussian의 크기(scale)에 따라 정규화를 적용하는 L-p 기반의 scale 패널티 항을 함께 도입하여 이를 효과적으로 제어하였다. 제안하는 방법은 Matrix City, MegaNeRF 등 복잡한 대규모 도시 환경의 3차원 재구성 벤치마크 데이터셋에서 기존의 최신 방법들을 능가하는 성능을 보여주었다.4. 주요그림:
송길태 교수팀, AI로 질병 유전자 찾고 생체 지표 가능성까지 분석

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(출처 : PNU리서치, 홍보실, 2025-04-01, https://www.pusan.ac.kr/kor/CMS/Board/Board.do?mCode=MN270 mgr_seq=68 mode=view board_seq=1501914 )송길태 교수팀, AI로 질병 유전자 찾고 생체 지표 가능성까지 분석유전자 맞춤 치료 혁신…정밀 의료 새 시대 열린다 AI(인공지능)가 다양한 분야에 적용되면서, 질병 연관 유전자 발굴에도 AI가 활용되고 있다. 기존 AI 시스템에서는 단순히 특정 유전자의 질병 연관성만을 예측하는 데 그친 반면, 이번에 정보컴퓨터공학부 송길태 교수 연구팀이 유전자의 질병 연관성 예측과 동시에 해당 유전자가 질병 치료 타깃 또는 생체 지표 유전자로서 기능할 수 있는지 여부를 예측하는 AI 시스템 개발에 성공했다. AI를 통해 환자별 유전자 맞춤 치료를 제공하는 정밀 의료 시대가 앞당겨질 것이라는 기대도 커지고 있다. 송길태 교수팀은 부산대병원 순환기내과 이혜원 교수팀과의 공동연구를 통해, 질병에 대한 유전자의 치료적 유전자 타깃 및 생체 지표 유전자 여부를 예측하고 결과에 대해 충분한 설명을 제공하는 AI 시스템을 개발했다. 질병은 개인이 가진 여러 유전적 요소들의 복합적 상호작용으로 발생한다. 연구팀은 이 같은 상호작용을 반영해 어떤 유전자의 치료적 유전자 또는 생체 지표 유전자로서의 가능성을 예측하는 AI 시스템을 제안했다. 이 시스템은 하이퍼그래프(Hypergraph)* 및 어텐션(Attention)** 메커니즘을 사용해 질병에 관여하는 여러 생물학적 요소들 사이 복합적 상호작용을 모델링하고, 어텐션 연산 결과 시각화를 통해 모델 예측 결과에 대한 설명도 제공한다. * 하이퍼그래프(Hypergraph): 네트워크(Network) 형태 데이터의 일종으로 노드와 하이퍼엣지의 집합으로 정의되고, 각 하이퍼엣지는 2개 이상 노드를 동시에 연결하고 이들 사이 복합적, 공통적 상호작용을 포착한다. ** 어텐션(Attention): 최신 인공지능(딥러닝) 모델들에서 널리 쓰이는 계산 알고리즘의 일종으로, 인간의 ‘주의 집중’을 모방해 인공지능 모델이 중요한 정보에 좀 더 집중하고, 덜 중요한 정보는 상대적으로 덜 집중하도록 만드는 정보 연산 알고리즘이다. 모델의 어텐션 메커니즘 연산 결과를 시각화 하면 모델이 특정한 의사결정을 내리는 데 있어 어떤 정보를 좀 더 중요하게 반영했는지 알 수 있다. 연구팀은 DisGeNET을 비롯한, 생물학 전문가들에 의해 큐레이션 된 오픈소스 데이터베이스로부터 유전자, 유전자 온톨로지(ontology, 언어로 표현된 개념 간 연관 관계 지식이 드러나는 망), 질병, 질병 온톨로지, 그리고 인간 표현형 온톨로지 사이 관계 데이터를 얻어 개발한 AI 시스템을 검증했다. 【연구 개념도】송길태 교수는 “이번 연구는 기존 연구들이 질병과 유전자 사이 연관성 여부만 단순 예측했던 것에서 한 발 더 나아가, 특정한 유전자의 치료적 유전자 및 생체 지표 유전자로서 가능성을 정밀 예측하는 실전적 AI 시스템을 개발했다는 데 큰 의미가 있다”며 “제안 AI 시스템을 활용하면 단시간 내 특정 질병에 대한 치료적 유전자 후보군을 발굴하고, 이를 기반으로 질병 유발 유전자에 직접 작용해 질병의 근본 원인을 제거하는 정밀 의료 실현에 한 걸음 다가갈 수 있을 것”이라고 설명했다. 연구팀은 해당 AI 시스템에 대한 특허를 국내 출원 완료했고, 부산대 산학협력단의 지원을 받아 미국 특허 출원도 진행 중이다.이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 기초연구실 및 중견연구 사업과 정보통신기획평가원이 지원하는 인공지능융합혁신인재양성사업의 지원을 받았으며, 정보컴퓨터공학부 송길태 교수가 교신저자, 대학원 AI전공 김기범 박사과정 연구원이 제1저자, 부산대병원 이혜원 교수가 공동저자로 수행했다. 질병과 유전자 사이 연관관계 예측에 대한 기존 AI 시스템의 한계를 극복할 것으로 전망되는 이번 연구 성과는 영국 옥스퍼드대가 발간하는 국제 학술지 『Briefings in Bioinformatics』 1월 22일자에 게재됐다.- 논문 제목: Therapeutic gene target prediction using novel deep hypergraph representation learning - 논문 링크: https://doi.org/10.1093/bib/bbaf019 * 상단 인물 사진: 왼쪽부터 김기범 연구원, 송길태 교수.[Abstract]As AI continues to advance across various fields, its application in identifying disease-related genes is expanding. While traditional AI systems only predicted gene-disease associations, a research team at Pusan National University has developed an AI system that also determines whether a gene can serve as a therapeutic target or biomarker. This breakthrough is expected to accelerate precision medicine by enabling gene-based treatments tailored to individual patients.Led by Professor Giltae Song in collaboration with Professor Hyewon Lee’s team at Pusan National University Hospital, the system uses hypergraph structures and attention mechanisms to analyze complex biological interactions and provide interpretable results. Validated through curated open-source biological databases like DisGeNET, the model enhances the accuracy of identifying therapeutic gene candidates.Professor Song emphasized that this research surpasses conventional methods by refining gene predictions, ultimately facilitating faster drug development and targeted treatments. The first author of the study, Kibeom Kim, a Ph.D candidate researcher in AI and a student of Professor Song, played a key role in its development. The team has filed a domestic patent and is pursuing a U.S. patent with university support. The study, backed by major Korean research institutions, was published in Briefings in Bioinformatics on January 22, marking a significant step in AI-driven medical innovation.- Authors (Pusan National University) · First author: Kibeom Kim (Division of Artificial Intelligence) · Corresponding author: Giltae Song (Department of Electrical and Computer Engineering)- Title of original paper: Therapeutic gene target prediction using novel deep hypergraph representation learning- Journal: Briefings in Bioinformatics- DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbaf019
확장현실연구실(이명호 교수), IEEE VR 2025에서 Best Poster-Honora

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부산대학교 확장현실연구실(XRL, 이명호 교수)이 지난 2025년 3월 22일부터 27일까지 프랑스 생말로에서 열린 가상현실 분야 최고 권위의 국제 학술대회 IEEE VR 2025에서 연구 성과를 발표하였다. 이번 학술대회에서 XRL 소속 금준영 박사과정 학생이 Best Poster - Honorable Mentions를 수상하는 영예를 안았다. 또한, 김태연 석사과정 학생과 금준영 박사과정 학생이 각각 한 편의 포스터 논문을 발표하며 연구 성과를 공유하였다.IEEE VR 2025는 가상현실 및 증강현실 분야에서 세계적으로 인정받는 대표적인 국제 학술대회로, 이번 성과는 연구실의 활발한 연구 활동을 국제적으로 알리는 계기가 되었다.수상 및 논문 발표에 대한 자세한 내용은 **IEEE VR 2025 어워드 페이지**에서 확인할 수 있다.
정보보호 및 사물지능 연구실(손준영, 김호원 교수), 우수 SCI 저널 논문 채택 및 국제

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정보보호 및 사물지능 연구실(손준영, 김호원 교수)- 우수 SCI 저널 논문 채택 및 국제학술대회 발표 성과 (좌측부터 정보보호 및 사물지능 연구실 소속 이경민 , 레티투흐엉, 안드로) 정보보호 및 사물지능 연구실(지도교수: 손준영, 김호원)이 2025년에도 세계적인 SCI 저널과 국제학술대회에서 연구 성과를 지속적으로 발표하며 그 역량을 입증하고 있다. 지난 2월, 레티투흐엉 박사의 연구 논문이 SCI 저널 Computer Networks에 게재 확정되었다. 해당 저널은 Q1(JCR Quartile 1) 등급으로, 영향력 지수(IF) 4.4를 기록하며 네트워크 및 보안 분야에서 높은 평가를 받고 있다. 논문 "DDoSBERT: DDoS Attacks Detection based on Fine-Tuning Variant Bidirectional Encoder Representations from Transformers for Text Classification"에서는 DDoSBERT 모델을 활용해 텍스트 기반 변형 DDoS 공격에 대한 시스템 복원력을 높이는 방법을 제안했다. 또한, 레티투흐엉 박사, 안드로 석사과정, 이경민 학부생은 2025년 2월 일본 후쿠오카에서 열린 ICAIIC (International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication) 2025에서 총 3건의 연구 논문을 발표했다. ICAIIC2025 발표 논문 목록1. Fine-Tuning Transformer LLMs for Detecting SQL Injection and XSS Vulnerabilities2. Enhancing Contextual Understanding with Multimodal Siamese Networks using Contrastive Loss and Text Embeddings3. Performance Analysis of Signing Algorithms and Integrity Enhancement Techniques for MAVLink in PX4 이 중 논문 "Enhancing Contextual Understanding with Multimodal Siamese Networks using Contrastive Loss and Text Embeddings"은 시각-언어 모델을 활용해 생성된 텍스트 임베딩을 통합하는 새로운 멀티모달 접근 방식을 제안했으며, 그 우수성을 인정받아 Q1 저널 제출 대상으로 선정되었다. 또한, 이경민 학생은 학부생임에도 불구하고 논문이 채택되는 성과를 거두었다. 정보보호 및 사물지능 연구실은 앞으로도 국내외 연구기관 및 산업체와 협력하여 연구 성과를 확장하고, 정보보호 분야의 혁신을 선도할 예정이다.
황원주 교수팀, 학부 연구생 JCR 8.7% 저널 ‘‘EPJ Quantum Technolo

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황원주 교수팀, 학부 연구생JCR 8.7% 저널 ‘‘EPJ Quantum Technology” 논문 게재 **사진 설명: 왼쪽부터 연구 지도를 맡은 황원주교수(교신저자), *학부 연구생 문경환(제1 저자), *박사 과정생 정선근(제1 저자).논문명:QSegRNN: Quantum Segment Recurrent Neural Network For Time Series Forecasting부산대학교 학부생이 Q1 저널에 양자 컴퓨팅 관련논문을 게재하는 의미 있는 성과를 거뒀다. EPJQuantum Technology(JCR 상위 8.7%)에 실린 이번 논문은 학부생이 제1저자로 참여해 작성된 연구로, 양자 기반 시계열 예측 모델(QSegRNN)을 제안했다. 학부생이 중심이 되어 진행한 연구가 권위 있는 Q1 저널에 게재된것은 흔치 않은 일로, 연구의 참신성과 가능성을 인정받았다는 점에서 주목할 만하다.논문의 핵심은 양자 컴퓨팅을 활용한 시계열 예측이다. 기존 딥러닝모델들이 가진 과도한 연산량과 자원 소모 문제를 해결하기 위해, 연구팀은 양자 게이트 순환 신경망(HQGRU)과 변분 양자 회로(VQC)를 도입했다. 특히,Amplitude Embedding 기법을 통해 더 많은 정보를적은 수의 큐비트로 임베딩하며, 기존 모델 대비 약 15% 적은 파라미터로도 높은 예측성능을 기록했다.문경환 학생은 “이번 성과를 보며, 양자 컴퓨팅이 점차 실용적인문제 해결에 적용되고 있다는 점에서 깊은 인상을 받았다. 그동안 양자 컴퓨팅은 주로 이론적인 영역에 머물러 있었지만, 이번 연구는실제 시계열 예측 문제에 양자 기술을 효과적으로 적용될 수 있음을 확인하는 시발점이 되었으며, 기존에 연구하던 인공지능과, 양자를 결합해볼수 있었던 것에서 유의미한 연구였다고 생각한다. 또한 논문을 작성하고, 리뷰를 받는 과정을 경험해볼 수 있었던 값진 시간이였다.”고 소감을 전했다.AI 모델의 자원소모 문제를 양자 기술로 해결하려는 접근이 실제로 성과를 낸 것은 매우 고무적이다. 이는 단순한 개념 검증을넘어, 향후 양자 기반 인공지능 연구가 실질적인 대안으로 자리 잡을 가능성을 보여준다. 물론, 현재의 양자컴퓨팅 기술에는 여전히 한계가 존재하지만, 이번 연구와 같은 시도가 지속된다면 머지않아 보다 넓은 범위에서 양자 기술의 활용가능성을 확인할 수 있을 것으로 기대된다.
황원주 교수팀, 세계 최고 권위 AI 학술 대회 ‘ICLR 2025’ 논문 채택

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정예랑

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황원주 교수팀, 세계 최고 권위 AI 학술 대회 ‘ICLR 2025’ 논문 채택 부산대학교 무선인공지능 연구실 황원주 교수팀이 제안한 연구논문이 ICLR(International Conference on Learning Representations) 2025 Main Conference에 채택되는 쾌거를 이루었다. 이번 성과는 우리 학부의 인공지능융합혁신인재양성사업과 ITRC Digital-X AIoT연구센터의 지속적인 지원 덕분이다. **사진 설명: 왼쪽부터 연구 지도를 맡은 황원주 교수(교신저자), 박진선 교수(공동 교신저자), *박사 과정생 Minh-Duong Nguyen(제1 저자), *석사 과정생 Nguyen trong Binh(제1 저자). ICLR은 기계 학습 및 딥러닝 분야에서 최고 권위를 자랑하는 학회로, 엄격한 심사와 오픈 리뷰 시스템을 통해 연구 수준을 높이고 있다. 강화 학습, 딥러닝 최적화, 자연어 처리 등 첨단 기술을 다루며, 구글, 메타, 엔비디아, 테슬라, 현대자동차 등 글로벌 기업들이 이곳에서 발표된 연구를 바탕으로 신기술 개발과 산업 혁신을 이끌고 있다. 황원주 교수팀은 연합 학습(federated learning)과 도메인 일반화(domain generalization) 문제를 동시에 해결하는 ‘FedOMG’ 기법을 제안하여 ICLR 2025 Main Conference에 논문이 채택되었다. 이 연구는 기존 연합 학습의 한계를 극복하고 분산 환경에서도 도메인 간 차이를 효과적으로 줄일 수 있는 중요한 기법으로 평가받는다. 기존 연합 학습에서는 각 클라이언트가 서로 다른 환경에서 데이터를 수집하다 보니, 데이터 분포 차이가 클 경우 서버에서 단순히 로컬 모델을 결합하면 오히려 모델 성능이 저하될 수 있다. 이러한 현상은 도메인 시프트(domain shift) 문제로 불리며, 의료, 금융, 스마트 기기 등 다양한 산업에서 연합 학습 도입에 장애 요인으로 작용해왔다. 아래 그림과 같이 FedOMG는 클라이언트의 원본 데이터를 직접 공유하지 않고도 서버 측 최적화를 통해 도메인 불변의 그래디언트 방향(invariant gradient direction)을 찾아내어, 도메인 간 차이를 효과적으로 완화하는 동시에 개인정보 보호를 유지한다. 예를 들어, 의료 분야에서는 병원마다 사용되는 장비의 해상도 차이나 국가별 환자 특성 등으로 인한 데이터 이질성이 큰 분산 시스템에서도 우수한 성능을 보인다. 최근 황원주 교수팀은 과학기술정보통신부의 양자컴퓨팅 기반 물류 최적화 연구 과제에 선정되어 부산항의 글로벌 경쟁력 강화 방안을 모색하고 있다. 연구팀은 양자컴퓨터를 활용해 복잡하고 불확실성이 높은 항만 물류 문제를 해결하는 데 도전 중이며, 부두 안벽 크레인 운영, 선박 입항 시각 조정, 크레인 작업 지연 등 항만 운영의 핵심 과제를 최적화하여 물류 효율을 극대화하는 것을 목표로 하고 있다. 그동안 황원주 교수팀은 국내외 학술지에 170여 편의 논문을 발표하며 AI와 무선 네트워크 분야에서 학문적 성과를 인정받아왔다. 이러한 연구 역량을 바탕으로, 연구실은 초거대 AI와 양자컴퓨팅 기술 등을 활용한 혁신적 접근 방식을 통해 네트워크 최적화뿐 아니라 다양한 산업 분야에 새로운 해법을 제시할 것으로 기대된다.
[박영진 교수님 부임] 신임교수님 부임을 환영합니다!

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안미영

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2025-03-04

박영진 교수는 부산대 정보컴퓨터공학부에 부임하기 전에는 자유곡면의 교차곡선 계산에서 발생하는 특이점을 해결하는 공간자료구조를연구하여 서울대학교 컴퓨터공학부에서 박사학위를 취득했으며, 2022년부터는 동아대학교 컴퓨터공학과 조교수로재직하며 삼각 메시를 위한 토러스 패치 기반 공간자료구조 및 3D 알고리즘 최적화를 연구했습니다. 현재는 3D 프린팅 알고리즘, 토러스볼륨 기반 렌더링, 메시 디노이징 등 3D 알고리즘과 관련된주제로 연구를 이어나가고 있습니다. 전공은 컴퓨터그래픽스, 기하모델링이며 자세한 이력은 다음과 같습니다.2022. 3. ~ 2025. 2 동아대학교 컴퓨터공학과조교수2021. 9. ~ 2022. 2 서울대학교 컴퓨터연구소연수연구원2021. 8. 박사(컴퓨터공학), 서울대학교
박진선 교수 연구실(VIPLab), BK21 CS분야 우수 국제학술대회 논문 2편 발표

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정예랑

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ACCV 2024 논문 발표 사진 부산대학교시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab)이 지난 2024년12월 8일~12일베트남 하노이에서 진행 된 BK21 CS분야 우수 국제학술대회인 AsianConference on Computer Vision (ACCV) 2024에 2편의 논문을발표하였다. 특히 “Exploiting Cross-Modal CostVolume for Multi-Sensor Depth Estimation” 연구는 미국 CarnegieMellon University와의 국제 공동 연구를 통해 성과를 달성하였다. 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 박사과정 김장현(제1저자), 석사과정 허석용, 지도교수 박진선 (좌측부터) 제목: Exploiting Cross-Modal Cost Volume for Multi-Sensor DepthEstimation저자: 김장현, Ukcheol Shin(Carnegie Mellon Univ.), 허석용, 박진선연구요약: 본 논문은 RGB-NIR-LiDAR 센서를 활용한 다양한 환경 (낮, 밤, 비)에서의 강건한 깊이 추정 모델을 제안하였다. 기존 모델들은 각 센서정보를 효과적으로 융합하지 못했으나, 본 연구에서는cross-attention 기법을 통해 다양한 센서에서 얻은 cost-volume을 단계적으로통합하였다. 또한, 동일한 센서 간의 융합뿐만 아니라 서로다른 센서 간의 정보도 활용하여, 여러 센서 구성에 따른 다양한 깊이 범위를 예측할 수 있다. 제안한 모델은 2개의 깊이 추정 벤치마크 데이터셋에서 SOTA (State-of-the-Art) 성능을 달성하였다. 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 학부연구생 권민성(제1저자, 기계공학부), 지도교수 박진선 (좌측부터) 제목: ULTRON: Unifying Local Transformer and Convolution for Large-ScaleImage Retrieval저자: 권민성, 박진선연구요약: 본 논문에서는 대규모 랜드마크 이미지 검색을 위한 새로운 인공신경망인ULTRON을 제안하였다. ULTRON은 채널별로 다른 수용 영역을 가진 합성곱 신경망과넓은 영역과 근접 영역 간의 상관관계를 모델링하는 개선된 로컬 트랜스포머 인코더를 결합하여 세부 특징과 전역 정보를 효과적으로 통합하여 단일 임베딩벡터로 표현한다. 제안된 모델은 대규모 이미지 검색에서re-ranking 없이도 기존 연구보다 우수한 성능을 입증하였다.
박진선 교수 연구실(VIPLab), 대한전자공학회 2024 추계학술대회 우수학생논문상 수상

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정예랑

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시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab)석사과정 고영민(제1저자), 석사과정 박현수, 지도교수 박진선 (좌측부터) 지난 2024년 11월22일~23일 강원도 정선에서 개최된 대한전자공학회 2024년도 추계학술대회에서 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 석사과정고영민, 박현수 학생이 발표한 “KL 발산 기반의 적대적공격을 통한 딥페이크 생성 방해” 논문이 우수학생 논문으로 선정되었다. 해당 연구는 입력 영상에 사람이 인식하기 어려운 수준의 Perturbation을삽입하여 Deepfake의 적용 시 생성 품질이 떨어지게 하였으며,Deepfake 생성 과정 자체를 방해하여 Deepfake 기술의 악용을 방지하는 새로운패러다임을 제시하였다. 본 연구는 한국연구재단의 우수신진연구(장애인-비장애인 의사소통을 위한 멀티모달 배리어프리 인터페이스 및 모바일 플랫폼 개발)와정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업(Digital-XAIoT 연구센터)의 지원으로 수행되었다.
디지털 포렌식 챌린지 2024 대상 (국가정보원장상) 수상

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임현정

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○ 정보컴퓨터공학부 19학번 이현 학생은 국가정보원에서 주최하는 '디지털 포렌식 챌린지 2024' 문제 풀이 부문에서 대상을 수상하였다.○ 이번 대회에는 데이터 복구 도구 개발, 침해사고 대응 문제, 모바일 악성코드 문제, 손상된 비디오 파일 복구, 대용량 네트워크 패킷 로그 분석 등 디지털 포렌식을 주제로 하는 다양한 문제들이 출제되었다.○ 문제 풀이 보고서의 채점 기준은 문제마다 만점 점수가 존재하며, 출제자 판단하에 풀이가 틀렸을 경우 감점을 받게 된다. 이번에 제출한 보고서를 채점 받은 결과 거의 모든 문제에서 만점을 받았으며, 3650점으로 1등을 수상할 수 있었다.○ 디지털 포렌식 챌린지 2024는 국가정보원이 주최하고, 한국정보보호학회가 주관하는 대회이며, 대회는 2개월(2024. 08.08 ~ 10. 08) 동안 진행되었다. 세계 34개국 812명이 참가한 국제 경진대회에서 LuckyVicky (금융보안원, 신한DS, 인제대, 부산대)'팀이 대상을 수상하였다. 시상식은 11월 12일 서울 엘타워에서 진행되었다.※ 본 공모전의 수상팀은 소프트웨어융합교육원의 ‘학생지원 프로그램’의 지원을 받았습니다.
ICML 연구실 (감진규 교수) 뇌영상 분야 1위 학술지 NeuroImage 논문 출판

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정예랑

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ICML 연구실 (감진규 교수) 뇌영상 분야 1위 학술지 NeuroImage 논문 출판 ICML 연구실 (감진규 교수, https://jkgahm.github.io/) 뇌영상 분야 1위 학술지 NeuroImage 논문 출판 저자: 왼쪽부터, 최원준 연구원(제1저자), 황보진 신경과 전문의, 드엉 안 콴 연구원, 이재혁 의과대학 신경외과학 교수, 정보컴퓨터공학부 교수 부산대학교 정보컴퓨터공학부 감진규 교수 연구팀이 제안한 논문이 NeuroImage에 출판되었다.NeuroImage는 뇌영상 및 신경과학 분야 연구에서 가장 영향력 있는 학술지로, 다양한 신경영상 기법과 최신 분석 방법을 다루며, 신경과학, 인지과학, 컴퓨터과학 등 여러 학문 간 융합 연구를 선도하고 있으며, 특히 뇌영상 분야 1위(JCR 상위 3.3%, IF 4.7, mrnIF 100) 학술지로 그 권위를 인정받고 있다. 감진규 교수 연구팀이 제안한 하이퍼볼릭 임베딩 기반의 퓨샷 접근 방법은 적은 데이터를 활용하면서도 높은 정확도로 질병을 분류할 수 있는 인공지능 기반 접근 방법으로, 일반 퓨샷 접근 방법에 비해 36.39% 향상된, 최대 94%의 진단 정확도를 달성하였다. 본 접근 방법은 다양한 인공지능 기반 진단 보조 시스템의 정확도를 향상하는 데 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
2024 SW창업캠프 참여 학생, 2024 데이터 크리에이터 캠프 과학기술정보통신부장관상

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배병주

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□ 정보컴퓨터공학부 홍진욱(21학번)·임영훈·염현석(이상 22학번), 통계학과 정원태(22학번), 수학과 주하린(23학번) 씨는 과학기술정보통신부에서 주최한 ‘2024 데이터 크리에이터 캠프’에서 대상(과학기술정보통신부장관상)을 수상하며, 인공지능과 데이터 융합 기반 창의적 문제 해결 능력을 인정받았다.○ 수상팀은 패션 스타일 선호 여부를 예측하는 AI 모델을 개발하며, 이미지 데이터와 설문 데이터를 결합하여 사용자 취향을 정교하게 분석할 수 있는 멀티모달 AI 기술을 선보였다.○ 개발된 모델은 정확도를 기록하며 멀티모달 데이터 기반 개인화 추천 시스템의 높은 가능성을 보여주었다. 평가위원들은 “사용자의 취향과 맥락을 정교하게 분석하며 데이터 분석과 AI 모델링을 융합한 창의적 접근”이라는 평가를 내렸다.○ 수상팀은 현재 모델을 기반으로 텍스트 데이터(리뷰, 사용자 피드백)를 추가 결합하여 예측 성능을 더욱 고도화하고, 다양한 도메인에 적용 가능한 확장성을 검토할 계획이다.□ 대회 개요 한편, ‘2024 데이터 크리에이터 캠프’는 고등학생과 대학생을 대상으로 데이터 분석 역량을 강화하고 창의적인 인재를 육성하기 위해 매년 개최되는 교육 및 멘토링 프로그램이다.올해는 약 1,000명이 지원하여 고등부 9:1, 대학부 12:1의 높은 경쟁률을 기록하였으며, 3개월간의 교육 및 멘토링을 통해 데이터와 AI 활용 능력을 키울 기회를 제공하였다.최종 발표회는 11월 30일에 한국지능정보사회진흥원에서 진행되었으며, 학계 및 업계 데이터 전문가의 심사를 거쳐 대학부와 고등부를 합쳐 총 19팀이 수상하였다. □ 수상일시 및 장소일시: 2024년 11월 30일장소: 한국지능정보사회진흥원 (NIA) 본사 ※ 본 공모전의 수상팀은 소프트웨어융합교육원의 ‘학생지원 프로그램’의 지원을 받았습니다.
2024전기 졸업과제 참여팀, 부산 ICT 일자리 박람회 Dev-ton '대상&a

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정예랑

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출처 : 부산대학교 PNU포커스 (https://www.pusan.ac.kr/kor/CMS/Board/Board.do?mCode=MN109 mode=view board_seq=1499787) 부산대 LINC 3.0 사업단과 소프트웨어중심대학 지원을 받은 정보컴퓨터공학부 5개 학생팀이 ‘2024 BDIA Dev-ton’ 대학트랙에 참가해 대상과 아이디어상, 혁신상(2팀), 기술상(2팀)을 모두 수상했다.대상을 수상한 ‘Effective’팀(장인성·송세연·손현경)은 ‘낙상사고를 감지해 사고 발생 사실을 알리고 사고 영상을 기록하는 AI 시스템’을 제안해 대상과 기술상을 동시에 받았다.‘2024 BDIA Dev-ton’은 부산 시민의 행복과 편의 증진을 위해 ICT 기술을 활용한 다양한 사회 문제를 해결하고자 지난 7월부터 11월까지 진행됐다. 대회 전시 및 시상식은 11월 20일 부산시와 부산정보산업진흥원가 주최한 ‘2024 부산 ICT 일자리 박람회’에서 열렸다.* 부산대 수상 명단- 대상 및 기술상: Effective(장인성·송세연·손현경/지도교수:김태운)- 아이디어상: T1_민영대(김대영·박민재·조영진/지도교수:탁성우)- 혁신상: Clove(조용진·강찬석·이동현/지도교수:염근혁), 프로메테우스팀(최세영·정윤서·정윤성/지도교수:백윤주)- 기술상: 코드비전(이지수·김대길·김주송/지도교수:박진선)* 사진: ‘2024 BDIA Dev-ton’ 부산대 수상팀.
염근혁교수 연구실(SW공학 연구실), 2024 전기 캡스톤디자인 동상 및 인기상, 은상 수

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염근혁 교수님, 소프트웨어공학 연구실 (Software Engineering Lab.) 이 지도한 꾀죄죄팀(강등원, 이승민, 박정우), clove팀(강찬석, 조용진, 이동현) 이 2024 CSE TECH WEEK에서 진행된 24학년도 전기 캡스톤 디자인(졸업과제) 전시회에서 동상 및 인기상, 은상을 수상하였다. * 2024 CSE TECH WEEK ▣ 일시: 2024 11.1(금) ▣ 장소: 부산대학교 제6공학관 중앙정원 1. 동상 및 인기상 ▣ 제목: 멀티 클라우드 플랫폼 기반의 허가형 블록체인 활용 기술 개발 ▣ 팀 구성: 강등원, 이승민, 박정우 2. 은상 ▣ 제목: MSA 기반의 클라우드 티켓팅 플랫폼 개발 ▣ 팀 구성: 강찬석, 조용진, 이동현
염근혁 교수 연구실(SELAB), ACK2024 ETRI 원장상 및 동상 수상

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부산대학교 정보컴퓨터공학부 염근혁 교수님, 소프트웨어공학 연구실(SELAB, https://se.pusan.ac.kr/se_ce/index..do) 소속의 조대영 (석사과정 24학번), 전진혁 (학사과정 20학번) 학생이 작성한 2편의 논문이 정보처리학회에서 주최한 ACK 2024에서 ETRI 원장상과 동상을 수상하였다. * ACK 2024 ▣ 일시 : 2024.10.31.-11.02 ▣ 장소 : 전남대학교 ▣ 주관 : 정보처리학회(KIPS) 1. ETRI 원장상 ▣ 제목 : “BCE 패턴 기반 마이크로서비스 아키텍처의 배치 유형 식별을 위한 생성형 AI 파인튜닝 방법” ▣ 저자 : 석사과정 조대영(제 1저자), 박사과정 정수민, 연구교수 박준석, 염근혁(교신저자) 2. 동상 ▣ 제목 : “멀티 클라우드 가상머신의 리전 배치 최적화를 지원하는 추천 기법” ▣ 저자 : 학사과정 전진혁(제 1저자), 박사과정 정수민, 연구교수 박준석, 염근혁(교신저자)
Visual Computing & Biometric Computing 연구실(VBLab

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정예랑

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Visual Computing Biometric Computing 연구실(VBLab, 이도훈 교수), 제 5회 인공지능학술대회 최우수 논문상 수상지난 2024년 9월 25~28일 제주도에서 개최된 ‘제5회 한국인공지능학술대회"에서 유수빈(석사과정), 진광(박사과정)이 발표한 논문 "마스크 기반 재식별 최적화와 ID-Switch 개선 방안 연구"이 최우수 논문으로 선정되었다.이 학술대회는 다양한 인공지능 연구주제로, 전체 100편이 넘는 논문이 발표되었고 그 중에 15편의 우수논문과 2편의 최우수 논문이 선정되었다. 11
XRPL Hackathon Seoul 2024- Smart Contract 트랙 우승

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임현정

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정보컴퓨터공학부 강동민·이영준(이상 16학번)·김민석·조승현(이상 18학번)·최세희(20학번) -‘XRPL Hackathon Seoul 2024’에서 Smart Contract 트랙 우승 디지털 대전환의 시대, 부산대학교에서 소프트웨어 융합인재를 육성합니다. [소프트웨어융합교육원] 강동민·이영준·김민석·조승현·최세희 학생- XRPL Hackathon Seoul 2024 (Smart Contract 트랙) 수상 - □ 정보컴퓨터공학부 강동민·이영준(이상 16학번)·김민석·조승현(이상 18학번)·최세희(20학번)씨는 리플 재단의 지원 하 주최된 ‘XRPL Hackathon Seoul 2024’에서 Smart Contract 트랙에서 수상하였다. ○ 수상팀은 XRPL의 EVM 사이드체인을 활용해 소셜 미디어 트렌드 기반의 예측 시장 플랫폼 'PredictX'를 개발하였다. 이 솔루션은 XRP 유동성 증대와 XRPL 생태계 발전을 목표로 설계되었다.○ 대회 진행 과정에서 예측 시장 플랫폼의 핵심 기능을 데모로 구현하였으며, 특히 사용자 참여를 촉진하고 보상을 투명하게 관리할 수 있도록 설계된 토큰 보상 로직을 스마트 컨트랙트로 성공적으로 작성하였다. ○ 수상팀은 향후 크로스체인 통합을 위한 Bridge API 개발, ERC-1155로 전환, 동적 수수료 모델 도입, 보안 감사 실시 등의 마일스톤을 설정하여, 플랫폼의 상호운용성, 확장성, 유연성 및 보안을 강화할 계획이다.□ 본 대회는 리플이 이더리움의 스마트 컨트랙트를 수용하여 새로운 탈중앙화 서비스 영역을 개척하고, XRPL 생태계 확장을 목표로 한 해커톤으로 금융, 블록체인 인프라, 소셜파이와 게임파이, 스마트 컨트랙트 등 네 가지 트랙으로 구성되었고 총 36팀 400여 명이 참가하여 각 트랙별로 우승팀이 선발되었다.※ 본 공모전의 수상팀은 소프트웨어교육센터의 ‘학생지원 프로그램’의 지원을 받았습니다.▲ Smart Contract 트랙 수상(왼쪽부터) 첫 번째 강동민, 이영준, 조승현, 최세희, 김민석 학생
최윤호 교수 연구실, BK21+ CS분야 우수 국제학술대회 논문 2편(2024년도) 발표(

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정예랑

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최윤호 교수 연구실(https://sec.pusan.ac.kr), BK21+ CS분야 우수 국제학술대회 논문 2편(2024년도) 발표(확정) 저자: 왼쪽부터, 박사과정 김재석, 이혜주(제1저자), 박사과정 황선진, 석사과정 서준호, 석사과정 밀라티, 신진명 박사(공동저자), 본 연구팀을 지도한 최윤호교수 부산대학교 정보컴퓨터공학부(대학원 정보융합공학과) 최윤호 교수 연구팀이 제안한 2편의 논문이 BK21+ 사업 Computer Science(CS) 분야 우수 국제 학술대회에 출판(확정) 되었다.응용 컴퓨팅 국제 학술대회인 ACM Symposium On Applied Computing (SAC) 및 클라우드 컴퓨팅 국제 학술대회인 ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC)는 응용프로그램, 클라우드 컴퓨팅을 비롯하여 인공지능, 응용프로그램, 데이터베이스, 컴퓨터 보안 주제들을 아우르며, 특히, ACM SOCC는 BK21 플러스 사업 Computer Science 분야 중 2개만 있는 클라우드 컴퓨팅 우수 국제 학술대회에 속할 정도로 그 권위를 인정받고 있다.1. 응용 컴퓨팅 분야의 (최)상위 국제 학술대회 중 하나인 “ACM Symposium On Applied Computing (SAC) 2024” 발표- 제목: "Obfuscated PHP Webshell Detection Using the Webshell Tailored TextRank Algorithm"- 저자: 석사과정 이혜주(제1저자), 박사과정 황선진, 석사과정 밀라티(공동저자), 최윤호(지도교수)- 논문 요약:웹 페이지에서 허가받지 않은 명령 실행을 가능하게 하는 악성 도구인 웹셸은 서버 공격 및 데이터 침해와 같은 위협을 초래하며, 공격자는 탐지를 피하기 위해 웹셸을 난독화합니다. 난독화된 일반 파일이 알고리즘 및 정보 보호 목적으로 데이터 세트에 통합되는 경우 난독화 편향 문제가 발생하여 웹셸 감지 효능이 감소합니다. 이를 완화하기 위해 이 논문에서는 소스 코드 난독화를 해제하고 웹셸에 맞춤화된 TextRank 알고리즘을 활용하는 웹쉘 탐지 방법론을 제안합니다.2. 클라우드 컴퓨팅 분야의 (최)상위 국제 학술대회 중 하나인 “ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC) 2024” 발표(확정)- 제목: “Zero-SAD: Zero-Shot Learning Using Synthetic Abnormal Data for Abnormal Behavior Detection on Private Cloud”- 저자: 박사과정 김재석(제1저자), 석사과정 서준호, 신진명 박사(공동저자), 최윤호(지도교수) - 논문 요약:이 논문에서는 프라이빗 클라우드 환경을 위한 실용적인 비정상 동작 감지 시스템을 제안합니다.제안된 시스템은 클라우드 내에서 발생하는 중복 시스템 호출을 단일 임베딩 벡터로 효율적으로 표현하는 중복 제거 임베딩 프로세스와 수많은 사용자가 생성한 방대한 양의 시스템 호출 시퀀스를 제로샷 학습 모델을 통해 빠르게 분석하는 제로샷 비정상 동작 감지 프로세스로 구성되며 실험 결과에 따르면 기존 연구보다 5배 이상 더 빠르게 공격을 감지할 수 있습니다.이러한 연구 성과는 한국연구재단의 기초연구실지원사업에서 진행하는 "프라이버시 친화적 재현데이터셋 생성 및 분산 분리학습 방안" 과제와 정보통신기획평가원의 대학 ICT연구센터육성지원사업에서 진행하는 "제로트러스트 클라우드 보안 신기술 연구 및 혁신인재 양성" 과제의 지원을 받아 이뤄진 결과이다.