fnctId=bbs,fnctNo=2609 RSS 2.0 178 건 게시물 검색 제목 작성자 게시글 리스트 최윤호 교수 연구팀, 한국전력공사(KEPCO) 기초전력연구센터 기초연구 산학협력과제 선정 작성자 김효경 조회수 90 댓글 0 게시일자 2021-10-13 (왼쪽부터 최윤호 교수, 권동현 교수) 부산대 정보컴퓨터공학부 최윤호 교수는 한국전력공사(KEPCO) 기초전력연구센터 기초연구 과제에 선정되었다고 밝혔다. 본 연구에는 대학원 "컴퓨터공학 전공", "지능형융합보안트랙" 과정의 최윤호 교수, 권동현 교수와 한국전력공사(KEPCO) 기초전력연구센터 연구팀이 함께 참여하여, 향후 2년간 "블록체인 스마트 컨트랙트 취약점 탐지기술 연구"를 공동으로 수행하게 된다. 이번 산학협력과제에 참여하는 소프트웨어 및 시스템 보안 연구실(최윤호 교수, https://sec.pusan.ac.kr) 및 컴퓨터 보안 연구실(권동현 교수, https://sites.google.com/view/csl-pnu) 석박사 과정 학생들은 블록체인 코드 보안성 향상을 위한 산학과제를 수행하면서 향후 한국전력공사(KEPCO) 기초전력연구센터 연구소 등 공기업연구소로의 취업을 위한 차별적 교육 및 연구 기회를 제공받게 된다. 본 과제를 통한 공기업연구소와의 산학연구과제 참여 기회는 지역 대학원생들의 양질의 일자리 확보에 도움이 될 것으로 기대된다. 또한, 블록체인 응용 및 보안 분야 전문 인력 양성을 통해 '블록체인+IoT+인공지능' 미래 산업 분야의 주역으로서 지역 대학원생이 성장하는데 기여할 것으로 기대된다. 정보보호 및 사물지능 연구실 (지도교수 김호원)- 2021 전력데이터 활용 신서비스 개발 작성자 김효경 조회수 214 댓글 0 게시일자 2021-09-30 정보컴퓨터공학부 박사과정 강효은(18학번)·김용수(21학번)·석사과정 윤영여(20학번)· 학부연구생 홍윤영(16학번)(정보보호 및 사물지능 연구실(IoT·AIoT Lab), 지도교수 김호원)이 ‘2021 전력데이터 활용 신서비스 개발 경진대회’에서 최우수상(最優秀賞)을 수상하였다. 산업통산자원부 주최, 한국전력공사 등 12개 기관에서 주관한 이번 경진대회는 한전과 전력그룹사가 보유하고 있는 전력 빅데이터를 활용하는 새로운 사업 모델을 발굴하기 위하여 개최됐다. 수상팀은 “지역 맞춤형 전력 거래 구독 서비스”를 통하여 신재생에너지 전력구매희망자에게 인근 에너지 프로슈머 중 최적의 거래가 가능한 전력 거래 파트너를 추천하고 중개한다. 이를 통해 신재생에너지의 잉여전력 문제를 해소하고 지역 RE100 이행을 활성화할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 수상팀에게는 한국전력 사장상과 200만원의 상금이 주어지며, 수상작의 서비스 솔루션은 에너지마켓플레이스(EN:TER)에 등록되어 사업화 할 수 있는 기회 또한 제공받게 된다. 최우수상 수상팀 강효은 김용수 윤영여 홍윤영 학생 GNN 기반 최적 거래 파트너 매칭 알고리즘 운영체제및클라우드플랫폼연구실(지도교수 안성용) 제3회 오픈 인프라 개발 경진대회 지정주제부 작성자 김효경 조회수 264 댓글 0 게시일자 2021-09-15 운영체제 및 클라우드 플랫폼 연구실(OSLAB) 소속 석사 과정 오기준(20학번), 손수호(20학번)와 양준석(20학번) 학생이 4. 19.(월) ~ 8. 26.(목) 동안 개최된 ‘제3회 오픈 인프라 개발 경진대회’(OIDC, http://www.oidc.co.kr/)에서 지정주제부문 금상을 수상하였다. 올해로 3년째 개최되고 있는 OIDC는 중견 소프트웨어 업체인 (주)맨텍이 주최하고 네이버 클라우드 플랫폼, 오픈플랫폼개발자커뮤니티, 오픈소스소프트웨어재단, (사)한국클라우드산업협회에서 후원하는 소프트웨어 개발 경진대회로 참가자들에게 SW 기업 현장의 개발환경을 이해하고, 클라우드 기반 최신 개발 및 운영 환경을 습득하며, 창의적인 오픈소스 SW 개발 능력을 향상시킬 수 있는 기회를 제공하고자 매년 전국의 대학(원)생을 대상으로 열리고 있다.이번 대회는 8. 24.(화) 2차 서류심사를 통과한 자유주제 4개 및 지정주제 5개의 대학(원)생 팀이 결선 진출권을 부여 받아 8. 26.(목)에 자유과제, 지정과제 각 분야별로 경쟁하였다. 이번 대회에서 지정과제로 출전한 부산대팀은 기존 쿠버네티스의 로그 수집 시스템에서 로그를 우선순위에 따라 선택적으로 압축해 전송함으로써 QoS를 보장하고 네트워크 트래픽을 절감할 수 있는 기법을 제안해 우수한 평가를 받았으며 지정주제 부문에서 금상을 수상하였다. 유영환 교수 연구팀, 강화학습을 적용한 차량 네트워크 기술 개발 작성자 김효경 조회수 169 댓글 0 게시일자 2021-09-07 유영환 교수 연구팀, 강화학습을 적용한 차량 네트워크 기술 개발 미래네트워크 통신연구실 졸업생 박성진 박사(한국과학기술정보연구원)가 박사과정 재학 중 제출한 논문 "Applying DQN Solutions in Fog-based Vehicular Networks: Scheduling, Caching, and Collision Control"이 Vehicular Communications에 출간 확정되었다. 본 논문지는 Impact Factor가 6.910으로서 전세계 과학기술 논문지 순위인 JCR(Journal Citation Reports) 랭킹의 10% 이내에 드는 최우수 논문지이다.본 연구는 강화학습 기술인 DQN(Deep Q Network)을 이용하여 차량 간 실시간 통신을 보장하기 위한 스케줄링과 네트워크 캐싱을 제공하고 통신 간 충돌을 제어한다. 실제 차량 네트워크 환경에서의 실험을 위해 박성진 박사는 일본 NICT(National Institute of Information and Communications Technology)를 방문하여 2개월간 공동연구를 진행하기도 했다. 본 연구의 성과를 인정받아 미래네트워크 통신연구실은 한국연구재단 중견연구사업에 선정되어 9월 1일부터 2년 6개월 동안 강화학습 알고리즘을 이용한 5G/6G 네트워크의 성능 향상 연구를 수행한다. 본 과제는 현재 국내외적으로 많은 관심을 끌고 있는 “5G 특화망”의 실현에 필수적인 네트워크 슬라이싱과 네트워크 캐싱 기술을 확보하는 것을 목표로 한다. * 5G 및 6G 네트워크와 인공지능 기술의 결합에 관심있는 학생은 미래네트워크 통신연구실 홈페이지(https://fnc.pusan.ac.kr)의 대학원생 및 학부연구생 모집 안내 글 참고바랍니다. 정보보호 및 사물지능 연구실(지도교수 김호원) - 제2회 인공지능·블록체인 기술사업화 아 작성자 김효경 조회수 543 댓글 0 게시일자 2021-09-01 AI 대상(大賞) 수상팀 강효은·김용수·김명길·심준석 학생블록체인 최우수상(最優秀賞) 권 율·강원태·윤영여 학생 정보컴퓨터공학부 강효은·김용수·김명길·심준석(정보보호 및 사물지능 연구실(IoT·AIoT Lab), 지도교수 김호원) 대학원생이 ‘제2회 인공지능·블록체인 기술 사업화 아이디어 경진대회’에서 AI 분야 대상(大賞)을 수상하였다. 같은 연구실 소속 권 율·강원태·윤영여 학생은 블록체인 분야 최우수상(最優秀賞)을 수상하였다. 한국정보통신진흥협회에서 주관한 이번 컨퍼런스는 부산·울산·경남지역의 AI·블록체인 관련 다양한 신규 사업 및 기술에 대한 인사이트 도출을 위해 개최됐다. 특히, 이번 대회의 대상 수상팀은 연말 과학기술정보통신부장관배 전국대회에 자동 진출할 예정이다. AI 분야 대상팀은 ‘AI를 활용한 지역 맞춤형 전력 거래 파트너 매칭 플랫폼’을 제시해 호평을 받았다. 부산·울산·경남 지역의 K-RE100 제도 참여 확산을 위한 비즈니스 모델로, GCN(Graph Convolutional Network)를 사용해 지역 맞춤형 전력 거래 파트너 매칭 서비스를 선보였다. 블록체인 분야 최우수팀은 안전운전에 대한 동기 부족에 초점을 맞추어 “AI 및 블록체인 기반 안전운전 보상 지급 플랫폼”을 제시하였다. Hyperledger Fabric에서 구동되는 스마트 컨트랙트는 운전 데이터로 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 안전 운전으로 판단된 운전자에게 보상을 지급한다. 해당 플랫폼은 보험사, 운전자뿐만 아니라 안전한 교통 문화 확립에도 기여할 것으로 기대된다. 한편 수상자들은 부산대학교 지능형융합보안대학원과 블록체인 플랫폼 연구센터로부터 AI와 블록체인 분야의 적극적인 연구 지원을 받고 있다. 지능형융합보안대학원은 2020년부터 총 6년 동안 특화된 AI-블록체인 융합 보안 교육을 통해 우수한 연구 인력을 양성하며, 또한, 블록체인 플랫폼 연구센터에서는 2020년부터 총 8년 동안 블록체인 플랫폼과 전자지갑, 암호화폐, 블록체인 서비스 연구 등을 수행한다. 박진선 교수님 부임, 신임교수님 환영합니다! 작성자 안미영 조회수 523 댓글 0 게시일자 우리 정보컴퓨터공학부에 2021. 9. 1일부로 박진선 교수님께서부임해 오셨습니다.박진선 교수는 부산대 정보컴퓨터공학부에 부임하기 전에는한국과학기술원(KAIST) 정보전자연구소에서 박사후연구원으로 환경변화에 강인한 3차원 거리 정보 인식, 멀티 센서 융합 기반 주변 환경 인식, 지식 증류(Knowledge Distillation), 영상 초해상화(Super Resolution) 등의 컴퓨터 비젼 및 머신 러닝 알고리즘을 연구하였으며, 2021년에는 한국과학기술원(KAIST)에서 주행 환경에서의 강인한시각적 인지를 위한 다중 센서 시스템을 연구하여 박사학위를 취득했습니다. 또한 2019년에는 HikVision USA에서 연구인턴으로 카메라와 라이다(LiDAR) 융합을 통한 3차원 정보 인식 알고리즘을 연구했습니다. 전공은 컴퓨터 비젼, 머신러닝으로 자세한 이력은 다음과 같습니다.Mar. 2021 -- Aug.2021, Postdoc, 정보전자연구소, 한국과학기술원(KAIST)Mar. 2014 -- Feb.2021, M.S. and Ph.D., Robotics and Computer Vision Lab., 한국과학기술원(KAIST)Jul. 2019 -- Jan.2020, Research Intern, HikVision USA, CA, USAPersonal Page: https://zzangjinsun.github.io/ 부임을 진심으로 축하드립니다! 최윤호 교수, 설명가능한 AI(XAI) 및 Differential Privacy 기반 프라 작성자 김효경 조회수 444 댓글 0 게시일자 2021-07-22 최윤호 교수, 설명가능한 AI(XAI) 및 Differential Privacy 기반 프라이버시 보존 딥러닝 모델 개발 기초연구 과제 선정 부산대 정보컴퓨터공학부 최윤호 교수(실무책임자: 신진명 박사과정연구원)는 한국보건산업진흥원이 주관하는 "의료데이터 프라이버시 보존 컴퓨팅 기술 개발" 기초연구사업에 선정되었다고 밝혔다.최근들어, 국내 개인정보 유출 사례가 증가하면서 의료정보시스템에 관한 위협이 증가되어 환자들의 의료서비스 품질 저하에 대한 우려 증가하고 있는 상황이다.본 연구에서는 개인의료데이터 활용을 위한 데이터 프라이버시 및 딥러닝 모델 프라이버시 강화를 위한 'eXplainable AI(XAI) 및 Differential Privacy 기술 기반 프라이버시 보존 딥러닝 요소 기술 개발'을 목표로 다음의 연구 내용을 수행한다.o 의료데이터 분석 Deep Learning 모델을 대상으로 한 데이터 프라이버시 침해 유발 공격 및 방어 기법 연구o Differential Privacy 기반 정형?비정형(이미지) 의료 데이터 처리를 위한 XAI 기술 개발이번 연구의 결과물인 데이터 프라이버시 보전 딥러닝 모델 주요 기술 개발을 통하여, 의료데이터 활용서비스에서 중요하게 다뤄지는 개인의료데이터 유출, 침해 와 도용 사고를 예방하고 데이타 활용 가능성을 가속화시킬 것으로 기대된다.(AI 보안(Security for AI, AI for Security)연구에 관심있는 학부 연구생 및 대학원생을 모집 중. yhchoi@pusan.ac.kr) * 사진 왼쪽부터 최윤호 교수, 신진명 박사과정연구원 부산대 ICT/태양광에너지 분야 연구센터 부산시 연구개발사업 평가 '우수&apos 작성자 김효경 조회수 235 댓글 0 게시일자 2021-06-15 부산대 동남권 Grand ICT 연구센터(센터장 정상화·정보컴퓨터공학부 교수)와 태양광에너지 지속가능 활용 연구센터(센터장 진성호·화학교육과 교수)가 부산시와 부산산업과학혁신원이 실시한 ‘2021년 부산시 연구개발사업 성과 평가’에서 6월 8일 최종 ‘우수’ 등급을 받았다.올해 연구개발 사업 성과 평가는 4년차 이상의 부산시 자체사업과 국비 임의매칭 12개 사업을 대상으로 최종 우수 3개, 양호 8개, 미흡 1개로 등급이 확정됐다. 평가 결과는 사업 개선과 내년 연구개발사업 예산 배분 조정 등에 반영한다.평가 방법은 대상 사업별로 3년간의 추진실적을 계획의 적절성, 목표달성도, 성과의 질적 우수성, 지역기여도 등 4개 항목으로 구분해 사업부서 자체평가와 전문가 상위평가를 거쳐 등급을 결정했다.‘동남권 Grand ICT 연구센터’ 사업은 동남권 소재 대학과 ICT 중견·중소기업 간 산-학 공동연구를 통해 빅데이터·클라우드 등 ICT 원천기술을 개발해 이를 지역 제조사에 접목하는 것이다. 아울러 ICT 분야 ‘맞춤형 선도 인재’ 양성을 목적으로 지난 2016년부터 부산대에서 수행 중이다.2018년 개소한 ‘태양광에너지 지속 가능 활용 연구센터’는 친환경 공정을 통한 고효율·대면적의 유·무기 태양전지 소재의 개발과 에너지 저장을 통한 효율적 활용에 관한 연구를 진행해 개발 기술의 기업 이전을 돕고 있다.이번 ‘우수’ 평가에 대해 정상화 동남권 Grand ICT 연구센터장은 “그동안 지역제조산업 스마트화를 위해 체계적으로 기업의 스마트공장 수요를 파악하고 대학의 ICT 핵심기술에 기반한 산학공동연구로 연계시킨 노력의 결과라고 본다”며 “향후 지역의 스마트공장 고도화를 위한 거점 연구센터로서 기업의 기술경쟁력 확보 및 전문인력 양성의 관점에서 성과 확산 및 기여를 지속적으로 확대해 나가고자 한다. 이를 위해서는 지자체 및 산업계와의 긴밀한 협력이 더욱 필요하며, 대학의 핵심기술이 지역 제조 산업 스마트화를 선도하는 데 지속적인 역할을 담당해야 한다”고 말했다.진성호 태양광에너지 지속가능 활용 연구센터장은 “글로벌 기후변화 대응, 에너지 안보, 친환경 산업육성을 위한 세계적인 뉴패러다임의 변화와 더불어 2020년 대한민국 정부도 탄소중립 국가로의 전환하기 위한 디지털 뉴딜과 그린 뉴딜 중심의 한국판 뉴딜정책을 선포할 정도로 분산형 에너지는 중요한 위치를 차지하고 있는 시점에 미래기술인 태양광 에너지 생산·저장과 관련한 원천 및 응용기술 개발과 우수한 인재 양성에 매진한 결과 이번 평가에서 우수한 등급을 받을 수 있었다”며 “향후 지역 내 양질의 일자리 제공 가능성과 지역혁신 파급효과를 극대화할 수 있는 관련 연구에 집중하겠다”고 밝혔다.* 사진 왼쪽부터 정상화 교수, 진성호 교수(2021.6.14.) 정보융합공학과 "스마트야드 전문인력양성" 사업 선정 작성자 김효경 조회수 309 댓글 0 게시일자 2021-05-03 부산대학교는 국내 조선산업의 경쟁력 제고 및 미래성장 동력 확보를 위해 2021년 3월부터 5년간 "스마트야드 전문인력양성" 사업을 추진한다.조선산업 생산공정 혁신을 위한 DNA(Data Network AI) 기반의 스마트야드 분야 전문인력(석사 이상) 양성을 목표로 하는 이번 사업은 산업통상자원부의 지원으로 운영되고, 중소조선연구원이 총괄 주관하며 부산대학교, 한국과학기술원, 창원대학교, 울산대학교, 목포대학교 등 조선업 밀집지역의 주요 산·학·연이 참여한다. 부산대학교 주관 학과는 정보융합공학과(부산대학교 일반대학원) AI전공/컴퓨터공학전공이며 조선해양공학과도 참여한다.부산대학교 연구 책임자인 김종덕 교수는 "조선 산업의 변곡점인 지금 DNA 기술 기반 혁신을 추진 중인 현대중공업, 대우조선해양, 삼성중공업 등 대형 조선사, 중소조선연구원 등 관련 국책 연구 기관의 석사급 이상 DNA 전문가 수요가 매우 높다. 지역 기반 대기업과 공공연구기관 취업을 희망하는 학생의 경우 본 스마트야드 전문 인력 양성 프로그램이 좋은 기회가 될 것으로 기대한다"고 밝혔다."스마트야드 전문인력양성"은 융합형·혁신인재 전문인력 양성을 위한 교육과정을 운영하며, 주요 교육 분야는 ▲생산공정 자동화 ▲정보기술 지능화 ▲생산정보 연결화 등 산업계 수요를 반영한 교육 과정으로 특화하였다. 또한, 산업 현장 적응력과 문제해결 역량 함양을 위한 산·학·연 프로젝트를 조선산업 현장의 스마트화 수요를 기반으로 발굴하며, 실무 전문가 양성을 위한 재직자 대상의 단기 전문교육과정도 운영한다. 이를 위해 참여대학간 공동 교재개발 등 다양한 연계협력이 이루어질 예정이며, 취업연계 프로그램을 통해 석·박사 전문인력의 채용연계 또한 지원한다.이번 사업을 통해 DNA 기반의 스마트야드 분야 우수 DNA 전문 인력을 양성하고 이들이 동남권 핵심 산업인 조선업의 주역으로서 산업의 혁신과 성장에 기여할 것으로 기대된다 송길태 교수, 암 유전체 대용량 데이터 분석 및 신약 개발 인공지능 시스템 개발을 위한 한 작성자 김효경 조회수 610 댓글 0 게시일자 2021-04-07 정보컴퓨터공학부 송길태 교수가 암 유전체 대용량 데이터 분석 기반 바이오마커 발굴 및 신약 후보 물질 추천을 위한 해석가능한 인공지능 연구를 위한 한국연구재단 개인기초지원사업(중견연구) 과제에 선정되었다고 밝혔다. 개인기초지원사업(중견연구) 과제는 과학기술정보통신부의 기초연구사업 중 하나로 이 과제를 통해 송길태 교수 연구실은 5년간 약10억원 규모의 연구비를 지원받게 된다. 본 연구에서는 K562와 같은 암 유전체에서 빈번한 복제수 변이(CNV) 탐색을 고도화하고 CNV를 고려한 후성 유전체 분석을 위한 머신러닝 기법을 개발하여 암과 연관된 새로운 바이오마커를 발굴할 계획이다. 또한 발굴된 바이오마커를 대상으로한 신약 후보 물질을 추천하는 해석가능한 인공지능 시스템을 구축하고자 한다. 본 연구과제는 머신러닝과 딥러닝에 기반하여 암 유전체 바이오마커와 신약 개발 후보 물질을 발굴하기 위해 미국 스탠포드대 국제 협업 연구진과 뉴클릭스바이오와 같은 국내 신약 개발 업체를 통해 인공지능 연구결과를 실험적으로 검증하는 IT/BT 융복합 기술을 접목하는 융합 AI 연구를 그 기반으로 한다. 이를 통해 암 치료 개인 맞춤형 신약 개발이라는 차세대 IT/BT 융합 중심 신산업을 발굴하고 육성하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다. 처음 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 다음 끝 처음 다음 끝
정보컴퓨터공학부